Matplotlib 传奇不会出现答案

【问题标题】：Matplotlib Legend Wont Show UpMatplotlib 传奇不会出现
【发布时间】：2020-07-08 19:29:59
【问题描述】：

我尝试的每个选项都没有为我的情节显示图例。请帮忙。这是代码，并且在我的所有输入都是简单的 NumPy 数组的情况下，该图可以正常工作。添加图例功能时，角落会出现一个小框，因此我知道该指令正在运行，但其中没有任何内容。我正在使用 Jupyter Notebook，我的其他尝试显示在 # 之后。谁能找到漏洞：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

ratios = ['Share Price', 'PEG', 'Price to Sales']
final_z_scores = np.transpose(final_z_scores)
print(final_z_scores)

fig = plt.figure(figsize=(6,4))

#plt.plot(ratios, final_z_scores[0], ratios, final_z_scores[1], ratios, final_z_scores[2])
first = plt.plot(ratios, final_z_scores[0])
second = plt.plot(ratios, final_z_scores[1])

#ax.legend((first, second), ('oscillatory', 'damped'), loc='upper right', shadow=True)
ax.legend((first, second), ('label1', 'label2'))
plt.xlabel('Ratio Types')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Final Comparisons of Stock Ratios')
plt.legend(loc='upper left')

plt.plot()
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib legend legend-properties

【解决方案1】：

在不指定handles 或labels 的情况下调用plt.legend() 明确遵守here 概述的此调用签名的描述：

当您不传递任何额外参数时，将自动确定要添加到图例的元素。

在这种情况下，标签取自艺术家。您可以在创建艺术家时指定它们，也可以通过在艺术家上调用 set_label() 方法来指定它们：

因此，为了在您的示例中自动填充图例，您只需为不同的图分配标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

ratios = ['Share Price', 'PEG', 'Price to Sales']
final_z_scores = np.transpose(final_z_scores)

fig = plt.figure(figsize=(6,4))
first = plt.plot(ratios, final_z_scores[0], label='label1')
second = plt.plot(ratios, final_z_scores[1], label='label2')

plt.xlabel('Ratio Types')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Final Comparisons of Stock Ratios')
plt.legend(loc='upper left')

# Calling plt.plot() here is unnecessary 
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以更改在plt.plot() 调用中分配标签的方式：

first = plt.plot(ratios, final_z_scores[0], label='label1')
second = plt.plot(ratios, final_z_scores[1], label='label2')

然后您可以将您的图例调用修改为：plt.legend()。

【讨论】：

【解决方案3】：

考虑到 legend 属性采用列表作为参数。试试这样的：

plt.legend(['first stock name', 'second stock name'])

【讨论】：

【解决方案4】：

看起来您正在将面向对象 (OO) 的绘图风格与 PyPlot 风格混合在一起。如果你使用 OO 风格，你从定义 ax 开始：

fig, ax = plt.subplots()

而对于 PyPlot 样式，您可以直接使用 plt.plot()，而无需先定义 ax

在你的代码中你没有定义 ax，你使用 PyPlot 风格：

first = plt.plot(ratios, final_z_scores[0])
second = plt.plot(ratios, final_z_scores[1])

要解决您的问题，请继续使用 PyPlot 样式：

first = plt.plot(ratios, final_z_scores[0], label='label1')
second = plt.plot(ratios, final_z_scores[1], label='label2')
...
plt.legend()
plt.plot()

根本不要使用ax.legend((first, second), ('label1', 'label2')) - 这是一个你一开始没有定义的对象

这里很好地解释了 OO 和 PyPlot 风格的区别： https://matplotlib.org/3.2.0/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introductory-usage-py

【讨论】：

太棒了。这解决了问题。谢谢。

【解决方案5】：

将dataframe.columns.tolist() 替换为您的列列表。希望对您有所帮助：

ax.legend(dataframe.columns.tolist())


def plot_df(dataframe,x_label:str,y_label:str, title:str="" ):
    """
    requires plt.show() to display graph
    """

    
    
    fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 10))
   
    ax.set_xlabel(x_label)
    ax.set_ylabel(y_label)
    if title:
        ax.set_title(title)

    hourlocator = md.HourLocator(interval = 1)

    # Set the format of the major x-ticks:
    majorFmt = md.DateFormatter('%H:%M')  

    ax.xaxis.set_major_locator(hourlocator)
    ax.xaxis.set_major_formatter(majorFmt)
    ax.plot(dataframe.index,dataframe.values)
    ax.legend(dataframe.columns.tolist())
    fig.autofmt_xdate() #makes 30deg tilt on tick labels

【讨论】：