Altair：带有笔划点标记的折线图答案

【问题标题】：Altair: Line Chart with Stroked Point MarkersAltair：带有笔划点标记的折线图
【发布时间】：2020-07-05 08:43:46
【问题描述】：

我正在尝试在 Altair 中创建带有点标记的折线图。我正在使用 Altair 文档中的 multi-series line chart example 并尝试将其与 Vega-Lite 文档中的 line chart with stroked point markers example 结合使用。

我感到困惑的是如何处理“mark_line”参数。从 Vega 示例中，我需要使用“点”，然后将“填充”设置为 False。

  "mark": {
    "type": "line",
    "point": {
      "filled": false,
      "fill": "white"
    }
  },

如何在 Altair 中应用它？我发现将 'point' 设置为 'True' 或 '{}' 添加了一个点标记，但对如何让填充起作用感到困惑。

source = data.stocks()

alt.Chart(source).mark_line(
    point=True
).encode(
    x='date',
    y='price',
    color='symbol'
)

【问题讨论】：

标签： python data-visualization vega-lite altair

【解决方案1】：

您始终可以将原始 vega-lite dict 传递给 Altair 中的任何属性：

source = data.stocks()

alt.Chart(source).mark_line(
    point={
      "filled": False,
      "fill": "white"
    }
).encode(
    x='date',
    y='price',
    color='symbol'
)

或者您可以检查 mark_line() 的文档字符串并查看它期望指向 OverlayMarkDef() 并使用 Python 包装器：

alt.Chart(source).mark_line(
    point=alt.OverlayMarkDef(filled=False, fill='white')
).encode(
    x='date',
    y='price',
    color='symbol'
)

【讨论】：

我有一个后续问题。如果我在文档中搜索“mark_line”，我发现所有参数都设置为“未定义”。这是我的意思的链接。 altair-viz.github.io/user_guide/generated/toplevel/… 。应该如何为参数找到合适的类型？
我想通了，mark_line > MarkDef > OverlayMarkDef。我必须深入挖掘！
它有一个指向MarkDef的链接，其中包含有关参数的更多详细信息。

【解决方案2】：

您可以将更多信息传递给 point 参数，类似于指定 vega-lite 的方式。

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.stocks()

alt.Chart(source).mark_line(
    point={
      "filled": False,
      "fill": "white"
    }
).encode(
    x='date',
    y='price',
    color='symbol'
)

【讨论】：