如何在 Matplotlib 中在同一个图形上绘制多个函数？答案

【问题标题】：How to plot multiple functions on the same figure, in Matplotlib?如何在 Matplotlib 中在同一个图形上绘制多个函数？
【发布时间】：2014-04-12 03:12:24
【问题描述】：

如何在同一图中在域 t 上绘制以下 3 个函数（即 sin、cos 和加法）？

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)

a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

【问题讨论】：

标签： python function matplotlib graph

【解决方案1】：

要在同一个图形上绘制多个图形，您必须这样做：

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, 'r') # plotting t, a separately 
plt.plot(t, b, 'b') # plotting t, b separately 
plt.plot(t, c, 'g') # plotting t, c separately 
plt.show()

【讨论】：

好的，现在如果要在新图表上绘制下一个图表，如何清除图表？
@NoName：你所说的“清除情节”是什么意思？是否要关闭绘图窗口并绘制一个新窗口？
没关系，调用plt.show()后默认图形会自动清除，因此再次绘制不会在同一个图形上绘制。
如何自定义高度、宽度？在我的情况下，默认尺寸太小。 figsize 不工作
@NikhilVJ:fig = plt.figure(figsize=(10,10)), ax = fig.add_subplot(111), ax.plot(a,b,'r'), fig.show()，原则上应该可以。

【解决方案2】：

也许是一种更 Pythonic 的方式。

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,2*math.pi,400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, t, b, t, c)
plt.show()

【讨论】：

你也可以用这个方法改变每个图的颜色吗？如果有，怎么做？
您可以通过将plt.plot() 部分更改为：plt.plot(t, a, 'b', t, b, 'g', t, c, 'y') 来指定颜色。您可以根据此链接中给出的颜色指定颜色：matplotlib.org/users/colors.html
难道我们不能在 pyplot 中使用 ion() 这样做太正确，而不是在一行中绘制所有内容吗？
@toing_toing 抱歉，我不太了解ion()。可以举个例子吗？
这个答案比公认的答案“更 Pythonic”吗？ “显式胜于隐式。”和可读性支持接受的答案恕我直言（我承认这是主观的）。通过对三条曲线使用类似的“t”变量来快速理解您的密集 plt.plot() 调用，这不是系统的。话虽如此，我认为知道这个版本的存在很有趣。

【解决方案3】：

只需使用函数plot如下

figure()
...
plot(t, a)
plot(t, b)
plot(t, c)

【讨论】：

【解决方案4】：

如果你想使用图，我举一个例子，你想在同一个图中绘制多条 ROC 曲线：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
for item in range(0, 10, 1): 
    plt.plot(fpr[item], tpr[item])
plt.show()

【讨论】：