如何替换 matplotlib 图例并保持相同的位置？答案

【问题标题】：How to replace matplotlib legend and keep same location?如何替换 matplotlib 图例并保持相同的位置？
【发布时间】：2017-09-02 03:49:50
【问题描述】：

我想用一个新的图例替换一个 matplotlib 图例，但要保持被替换图例的相同（可能是任意的）位置。

为什么下面的代码不起作用？

将 matplotlib.pyplot 导入为 plt plt.plot（范围（10））斧头 = plt.gca() leg = plt.legend(['a'], loc='左下') bb = leg.get_bbox_to_anchor().inverse_transformed(ax.transAxes) plt.legend(['b'], bbox_to_anchor=bb)

【问题讨论】：

标签： python matplotlib location legend

【解决方案1】：

回答问题中的代码为什么不起作用的问题：
图例的位置仅在绘制图形时在运行时确定。此外，未设置 bbox_to_anchor，因此它将是完整的轴 ((0,0,1,1))。

可以先绘制画布，再获取窗口范围

ax.figure.canvas.draw()
bb = leg.get_window_extent().inverse_transformed(ax.transAxes)

然而，这不会给你正确的位置（只是靠近它）。

现在一个可能的解决方案可能不是替换图例，而是只更新它的内容：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))
ax = plt.gca()

leg = plt.legend(['a'], loc='lower left')

leg.texts[0].set_text("b")

plt.show()

否则，如果更新不是一个选项，您将需要旧图例中的 bbox_to_anchor 和 loc 参数：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))
ax = plt.gca()

leg = plt.legend(['a'], loc='lower left', bbox_to_anchor=(0.5,0.5))

bb = leg.get_bbox_to_anchor().inverse_transformed(ax.transAxes)
plt.legend(['b'], bbox_to_anchor=bb, loc=leg._loc_real) 

plt.show()

在模式已设置为“扩展”的情况下，这可能仍会失败。只有在使用相同的 fancybox 参数来创建新图例时，它也是准确的。

【讨论】：

更新内容就好了。但是，我认为不可能更新我需要的所有属性：fontsize、numpoints、scatterpoints、labelspacing、handletextpad、borderaxespad、borderpad、handlelength 和 fancybox。我认为其中一些只能通过创建时的 legend 命令访问。
有没有办法确定图例的锚定方式/位置？例如，图例的左下角锚定到轴的左下角。如果是这样，那么我可以设置loc='lower left'...
我更新了答案。也许这更接近您的需要。
_loc_real 正是我所需要的！你知道_loc_real和_loc有什么区别吗？
一个比另一个更真实。 ;-) 不，老实说，我现在不知道。

【解决方案2】：

除非我有误解，否则就这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))
ax = plt.gca()

location = 'lower left'

while 1:

    plt.legend(['a'], loc=location)
    plt.pause(1)
    plt.legend(['b'], loc=location)
    plt.pause(1)

【讨论】：

我应该澄清原始图例位置未知，除了可能是任意的。例如，如果图形是从 pickle 文件加载的，就会发生这种情况。