我想对通过事件中心的流分析传入的数据执行一些机器学习任务。但是，我的大部分数据处理管道和预测服务都在 python 中。有没有办法将时间分块数据发送到 python 脚本中进行处理？
Azure ML studio 函数不适合我的需要，因为它似乎适用于单行数据，而流分析中可用的聚合函数似乎不适用于这些数据。
【问题讨论】：
标签： python azure machine-learning azure-stream-analytics
通过最近推出的与 Azure 函数的集成，您或许可以做到这一点。试试那条路。
This link 描述了创建一个 azure 函数。您必须创建一个 Http 触发器并选择 python 作为语言。还有多种语言的模板。
This question 还提供有关功能的其他详细信息。
【讨论】：
根据我的经验，您可以将数据放入Azure Storage。然后在Azure ML 中配置Import Data component 并连接Execute Python Script 作为输入数据。
或者您可以使用Azure Storage Python SDK 直接查询您的Execute Python Script 中的数据。
但是，上述两种方法一次只能处理部分数据，所以只能在experimental stage使用。
如果需要继续处理数据，建议使用web service组件。
您可以将查询数据和处理结果的逻辑代码放入web service。请参考此official tutorial部署您的web service。
希望对你有帮助。
【讨论】：