在图例中使用不同的颜色和形状 [Seaborn，Python]

Question

我已通读examples，了解如何使用不同的形状和/或颜色来分离 Seaborn 图中的数据。然而，颜色和形状似乎是联系在一起的，以显示一个单独的变量。例如，在以下脚本中（从上面的链接中借用），您似乎只能使用绿色向下箭头和灰色向上箭头：

g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="time", palette=pal,
                  hue_order=["Dinner", "Lunch"],
                  hue_kws=dict(marker=["^", "v"]))
g = (g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", **kws).add_legend())

是否可以显示绿色向上箭头和灰色向上箭头，以及绿色向下箭头和灰色向下箭头？

我尝试为col 定义一个字典，其方式与为hue 所做的方式类似，但我仍在努力解决这个问题。

Answer 1

我假设您正在利用sns.FacetGrid 函数的一些特性。如果您只是想制作一个简单的散点图，那么直接使用plt.scatter 可能更直接。

无论如何，在 FacetGrid 示例中似乎可以使用您想要的任何颜色和符号。我不是 Seaborn 专业人士，但这是实现此目的的一种方法：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
kws = dict(s=50, linewidth=.5, edgecolor="w")
pal = ['red', 'green', 'blue', 'red', 'green', 'blue',]
g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="size", palette=pal, hue_kws=dict(marker=["^", "^", "^", "v", "v", "v"]))
g = (g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", **kws).add_legend())

plt.show()