【发布时间】：2010-12-22 01:41:58
【问题描述】：
我们有一个有趣的项目，要求我们比较两个签名的两个黑白位图，并判断它们是否是同一个人的签名。由于这只是两个加载的位图，而不是从平板电脑捕获的数据，因此该方法与正常的签名识别略有不同。
我认为这需要以下步骤
- 将位图裁剪为仅签名
- 尝试进行某种旋转以对齐它们
- 调整大小以使裁剪/旋转的位图相同
- 分析里面的签名（也许通过分解成一个网格）
有人对这个项目有任何想法吗？如何最好地进行轮换、比较等？见过类似的吗？
【问题讨论】：
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会涉及到任何模糊逻辑，还是完全一样（尽管旋转/缩放等...）或完全不同？
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它会很模糊，它的签名验证所以会是“这两个签名有多相似”，即我们是否可以接受这是同一个人的签名。
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到目前为止你做了哪些研究？现在可能有几支研究生大军正在研究这个主题......
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在我的脑海中，它并不太复杂。一个简单的神经网络将为您处理这个问题，同时允许发生模糊逻辑。我会沿着自组织地图路线走，并让输入向量包含签名的位图结构。获得正确的输入向量将是最棘手的部分，因此这实际上取决于您的想法/已经完成的工作。
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我已经环顾四周，大多数签名算法都是基于平板电脑的，因此要考虑位置、时间和压力。这更符合图像比较的路线，因此正在寻找哪种方法更适合线图像比较的想法。一直在研究诸如 HMM 之类的东西，因为我说这只是一个有趣的项目。
标签： c# comparison bitmap signature