用于构造越来越长的函数的 Python 循环

Question

我的代码在任意天数都遵循以下模式。有没有办法制作某种循环来简化它，而不必对每个案例进行硬编码？我必须在没有循环的情况下编写大约 400 行。

if dia == 0: mapa[dia] = mapa[dia]
if dia == 1: mapa[dia] = mapa[dia].subtract(mapa[0])   
if dia == 2: mapa[dia] = mapa[dia].subtract(mapa[0]).subtract(mapa[1])
if dia == 3: mapa[dia] = mapa[dia].subtract(mapa[0]).subtract(mapa[1]).subtract(mapa[2])
if dia == 4: mapa[dia] = mapa[dia].subtract(mapa[0]).subtract(mapa[1]).subtract(mapa[2]).subtract(mapa[3])
if dia == 5: mapa[dia] = mapa[dia].subtract(mapa[0]).subtract(mapa[1]).subtract(mapa[2]).subtract(mapa[3]).subtract(mapa[4])
if dia == 6: mapa[dia] = mapa[dia].subtract(mapa[0]).subtract(mapa[1]).subtract(mapa[2]).subtract(mapa[3]).subtract(mapa[4]).subtract(mapa[5])

Answer 1

按照 Olvin Roght 的建议，reduce() 变体将是：

mapa[dia] = reduce(function = lambda x, y: x.substract(y), 
                   iterable = [mapa[dia]] + [mapa[n] for n in range(0, dia)]])

我们可以提供一个以mapa[dia] 开头然后跟随所有数字的迭代，或者使用initializer 参数，这在操作的第一个元素与下一个元素的顺序不同时非常有用。后一种情况很好，因为我们可以使用生成器而不是手动构建列表并释放一些内存。

mapa[dia] = reduce(function = lambda x, y: x.substract(y),
                   iterable = (mapa[n] for n in range(0, dia)),
                   initializer = mapa[dia])

这里，第一个x是mapa[dia]，第一个y是mapa[0]，然后下一个x是mapa[dia].substract(mapa[0])，下一个y是mapa[1]，等等……

现在我们需要测试reduce 或for 循环中哪种方法更快。

Answer 2

要么使用 reduce ，要么使用简单的 forloop 就可以了

for i in range(dia):
    mapa[dia] = mapa[dia].subtract(mapa[i])