R - 如何“创建”或绘制缺失数据？答案

【问题标题】：R - How to 'create' or plot missing data?R - 如何“创建”或绘制缺失数据？
【发布时间】：2021-11-08 08:29:57
【问题描述】：

我有一个数据集 AIS_dat，它查看在 Covid 锁定之前和期间一周中不同天 (Day) 的三个站点 (Site) 的船只数量 (BoatCount)。

rm(list = ls())
setwd('K:/SoundTrap/Boats/PSD Output/Duty cycle data/TOL analysis')
getwd()

AIS_dat<-read.csv("AllSitesConcat_dBcalcs_50-24000Hz_matchedCameraCounts.csv") 
str(AIS_dat)

#set factors
AIS_dat$Lockdown <- as.factor(AIS_dat$Lockdown)

#change order of sites
AIS_dat$Site<-factor(AIS_dat$Site, 
                     level=c('Kawau','Tiritiri','Noises'))

#change order of days
AIS_dat$Day<-factor(AIS_dat$Day, 
                     level=c('Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'))

#hour of day as factor
AIS_dat$Hour <- as.factor(AIS_dat$Hour)


#Look at variation between sites
bp<-ggplot(AIS_dat, aes(x=Day,y=BoatCount,fill=factor(Site))) +
  geom_boxplot()+
  ylab(expression("Number of Boats"))+
  xlab("Day of Week")+
  scale_fill_manual(values = get_pal("Kereru"),
                    name="Site") +
  theme_bw()
bp

bp<-bp+theme(axis.text.x = element_text(angle = 0,size=14),
             axis.text.y = element_text(size=14),
             axis.title.x = element_text(size=14),
             axis.title.y =element_text(size=14),
             #legend.title = element_text(size = 14),
             #legend.text = element_text(size = 14)
              ) #rotate x-axis labels

bp<-bp+facet_grid(rows=vars(Lockdown)) #separate plot for each season
bp

情节看起来像this

...太棒了。但是，因为在“期间”下没有 Tiritiri 的数据，我们只看到两个站点，并且随着站点的顺序发生变化，这有点误导。我想在此面板中缺少数据，以明确哪个站点是哪个站点。我该怎么做？我是否必须以某种方式将丢失的数据添加到我的原始数据表中？我试过了，但没有用，所以如果这是最好的方法，我不确定用哪种方法？

数据集看起来像 this（但有 17143 行）：

【问题讨论】：

请修剪您的代码，以便更容易找到您的问题。请按照以下指南创建minimal reproducible example。

标签： r ggplot2 boxplot missing-data

【解决方案1】：

您可以将site 和day 组合成一个用于x 轴刻度的新列。函数facet会默认以固定的方式排列x刻度值：

library(tidyverse)

set.seed(1337)

before_data <-
  tribble(
  ~step, ~Site,
  "before", "K",
  "before", "T",
  "before", "N"
) %>%
  mutate(
    value = rnorm(10) %>% list()
  ) %>%
  unnest(value)

during_data <-
  tribble(
    ~step, ~Site,
    "during", "K",
    "during", "N"
  ) %>%
  mutate(
    value = rnorm(10) %>% list()
  ) %>%
  unnest(value)

data <- bind_rows(before_data, during_data) %>% mutate(day = "Monday")

data %>%
  mutate(x = paste0(day, Site)) %>%
  ggplot(aes(x, value, color = Site)) +
    geom_boxplot() +
    facet_grid(~step)

^{由reprex package (v2.0.1) 于 2021-09-13 创建}

【讨论】：