ggplot2 函数中 geom_boxplot 的平均值和中值箱线图图例答案

【问题标题】：Mean and median boxplot legend for geom_boxplot in the ggplot2 functionggplot2 函数中 geom_boxplot 的平均值和中值箱线图图例
【发布时间】：2021-11-25 08:34:32
【问题描述】：

我正在尝试将黑色实线识别为“中位数”，将红色虚线识别为“平均值”。

但是，即使我包含show.legend = TRUE 和legend.position = "right"，图例也不会显示在图表上。我将在我的箱线图下方添加一张图片，因为它目前没有图例。

图片说明：

我的代码如下：

box %>% 
  pivot_longer(cols = c(Total, EX, MD, CI, EI)) %>% 
  ggplot(aes(x = name, y = value)) +
  geom_boxplot(fill="gray", show.legend = TRUE) +
  labs(x = "Burnout Dimension", y = "Likert Response Count") +
  stat_summary(fun.y = mean, geom = "errorbar", aes(ymax = ..y.., ymin = ..y..),
               width = .75, linetype = "dashed", color="red") +
  scale_colour_manual("Values", values=c("blue", "red")) +
  theme_minimal() +
  theme(text = element_text(family="Times New Roman",
                            color="#595959",
                            size=14),
        legend.position = "right",
        panel.grid.major.y = element_line(c(0,25,50,75,100),
                                          color="#D9D9D9",
                                          size=0.2),
        panel.grid.minor = element_blank(),
        panel.grid.major = element_blank(),
        panel.background = element_blank())

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 boxplot

【解决方案1】：

如果你想拥有一个传奇，你必须在美学上进行映射：

将color = ... 移动到aes() 中，而不是使用颜色名称（在这种情况下没有意义），而是使用一些有意义的标签，例如mean 或 median。
要获得中位数的图例条目，您还必须为中位数添加第二个stat_summary 层，并摆脱geom_boxplot 绘制的默认中线，例如使用fatten = 0
通过使用命名向量来设置所需的颜色，在该向量中，您使用在步骤 1 中设置的有意义的标签作为名称。

由于您没有提供数据，我使用了一些随机的假数据：

library(tidyr)
library(ggplot2)

box %>%
  pivot_longer(cols = c(Total, EX, MD, CI, EI)) %>%
  ggplot(aes(x = name, y = value)) +
  geom_boxplot(fill = "gray", show.legend = FALSE, fatten = 0) +
  labs(x = "Burnout Dimension", y = "Likert Response Count") +
  stat_summary(
    fun = mean, geom = "errorbar", aes(ymax = ..y.., ymin = ..y.., color = "Mean"),
    width = .75, linetype = "dashed"
  ) +
  stat_summary(
    fun = median, geom = "errorbar", aes(ymax = ..y.., ymin = ..y.., color = "Median"),
    width = .75, linetype = "solid"
  ) +
  scale_colour_manual("Values", values = c(Median = "blue", Mean = "red")) +
  theme_minimal() +
  theme(
    text = element_text(
      family = "Times New Roman",
      color = "#595959",
      size = 14
    ),
    legend.position = "right",
    panel.grid.major.y = element_line(c(0, 25, 50, 75, 100),
      color = "#D9D9D9",
      size = 0.2
    ),
    panel.grid.minor = element_blank(),
    panel.grid.major = element_blank(),
    panel.background = element_blank()
  )

数据

set.seed(42)

box <- data.frame(
  EX = sample(1:5, 10, replace = TRUE),
  MD = sample(1:5, 10, replace = TRUE),
  CI = sample(1:5, 10, replace = TRUE),
  EI = sample(1:5, 10, replace = TRUE),
  Total = sample(1:5, 10, replace = TRUE)
)

【讨论】：