从 azure cosmos db 返回项目列表的有效方法答案

【问题标题】：Efficient way of returning item list from azure cosmos db从 azure cosmos db 返回项目列表的有效方法
【发布时间】：2019-03-06 07:42:24
【问题描述】：

我想在azure cosmos db中存储以下形式的数据：

{
  "id": "guid",
  "name": "a name"
  "tenantId": "guid",
  "filter1": true,
  "filter2": false,
  "hierarchicalData" :{}
}

每个文档最大为几兆字节。

我需要能够为 {tenantId,filter1,filter2} 的给定搜索返回一个 {id, name} 列表（100

从文档中，我看到我可以使用投影进行 SQL 查询，但不确定是否有更好的方法。

在有效利用 RU 的同时，有没有理想的方法来完成上述工作？

【问题讨论】：

几MB？有 2MB 的文档限制。如果您的文档层次结构可以无限增长，您最终会用完空间并且您的模型将被破坏。也就是说：没有看到您正在寻找的输出示例，就不可能提供解决方案。请相应地编辑您的问题。
嗨，现在有更新吗？我的回答对你有帮助吗？
您尝试过测试吗？您使用了什么查询/索引？您认为可接受的 RU 使用量是多少？您的实际（不可接受的）RU 使用量是多少？请注意，“理想”和“高效”的解决方案总是从“取决于”开始。
感谢@JayGong，您的回答确实有帮助。大多数分层数据不需要索引，因此排除它是个好主意。
@DavidMakogon 很好，我不知道 2MB 的限制。我们将需要对最大可能大小进行一些建模，因为该限制可能会排除我们的使用

【解决方案1】：

在有效利用俄罗斯？

也许很难说有一种最佳方法可以有效利用 RU 并提高查询性能。

当然，根据您的情况，您可以使用 SQL 查询来获取带有特定过滤器的数据。我只是提供了几种提高查询性能的方法，如下所示：

1.添加分区键。

如果你的数据是分区的，那么当你用sql提供分区键时，它只能扫描特定的分区，这样它就会保存RU。请参考document。

2.使用最近的sdk。

Azure Cosmos DB SDK 不断改进以提供最佳性能。请参阅 Azure Cosmos DB SDK 页面以确定最新的 SDK 并查看改进。

3.从索引中排除未使用的路径以加快写入速度。

Cosmos DB 的索引策略还允许您通过利用索引路径（IndexingPolicy.IncludedPaths 和 IndexingPolicy.ExcludedPaths）指定要在索引中包含或排除哪些文档路径。对于预先知道查询模式的场景，使用索引路径可以提高写入性能并减少索引存储。

4.如果数据太大，使用延续令牌。

更多详情，请参考here。

【讨论】：