【问题标题】:Alluvial plot with 2 different sources but a converging/shared variable [R]具有 2 个不同来源但有一个收敛/共享变量的冲积地块 [R]
【发布时间】:2022-01-13 21:32:09
【问题描述】:

我有使用ggalluvial 包制作冲积地块的经验。但是,我遇到了一个问题,我试图用两个不同的来源创建一个冲积地块,这些来源汇聚到一个变量上。

这里是示例数据

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(ggalluvial)

data <- data.frame(
  unique_alluvium_entires = seq(1:10),
  label_1 = c("A", "B", "C", "D", "E", rep(NA, 5)),
  label_2 = c(rep(NA, 5), "F", "G", "H", "I", "J"),
  shared_label = c("a", "b", "c", "c", "c", "c", "c", "a", "a", "b")
)

这是我用来制作情节的代码

#prep the data
data <- data %>%
  group_by(shared_label) %>%
  mutate(freq = n())

data <- reshape2::melt(data, id.vars = c("unique_alluvium_entires", "freq"))
data$variable <- factor(data$variable, levels = c("label_1", "shared_label", "label_2"))

#ggplot
ggplot(data,
       aes(x = variable, stratum = value, alluvium = unique_alluvium_entires,
           y = freq, fill = value, label = value)) +
  scale_x_discrete(expand = c(.1, .1)) + 
  geom_flow() +
  geom_stratum(color = "grey", width = 1/4, na.rm = TRUE) +
  geom_text(stat = "stratum", size = 4) +
  theme_void() +
  theme(
   axis.text.x = element_text(size = 12, face = "bold")
  )

(显然我还不能嵌入图片)

如您所见,我可以删除 NA 值,但 shared_label 不能正确“堆叠”。在shared_label 列中,每个唯一行都应堆叠在一起。这也将解决大小问题,使它们沿 y 轴大小相等。

任何想法如何解决这个问题?我尝试过ggsankey,但出现了同样的问题,我无法删除NA 值。非常感谢任何提示!

【问题讨论】:

    标签: r ggplot2 dplyr sankey-diagram ggalluvial


    【解决方案1】:

    此图是“流”统计变换的预期结果,是“流”图形对象的默认值。 (即geom_flow() = geom_flow(stat = "flow")。)看起来您想要指定“冲积层”统计转换。下面我使用了你所有的代码,但只复制和编辑了ggplot() 调用。

    #ggplot
    ggplot(data,
           aes(x = variable, stratum = value, alluvium = unique_alluvium_entires,
               y = freq, fill = value, label = value)) +
      scale_x_discrete(expand = c(.1, .1)) +
      geom_flow(stat = "alluvium") +  # <-- specify alternate stat
      geom_stratum(color = "grey", width = 1/4, na.rm = TRUE) +
      geom_text(stat = "stratum", size = 4) +
      theme_void() +
      theme(
        axis.text.x = element_text(size = 12, face = "bold")
      )
    #> Warning: Removed 2 rows containing missing values (geom_text).
    

    reprex package (v2.0.1) 于 2021 年 12 月 10 日创建

    【讨论】:

    • 这行得通。谢谢!
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