CosmosDB：使用时间触发的 FunctionApp 优化 RU？

Question

我们有一个 FunctionApp，它每 6 分钟在 CosmosDb 中插入大约 8k 个文档。目前我们将 Cosmos 设置为自动缩放，但由于我们的 RU 非常可预测，我觉得我们可以节省一些钱，因为它非常昂贵。 我发现可以手动设置吞吐量，根据this article，我可以使用计时器减少/增加 RU。但是现在我想知道这是否是一个好主意，因为我们的时间间隔很短，即使我正确地为 FunctionApp 计时（容易出错？）也可能有 3 分钟的时间可以降低吞吐量。另一件事是手动吞吐量成本降低了 50% 的 RU。

您认为，是否值得实施一个时间触发的 FunctionApp 来增加/减少吞吐量，或者它在容易出错等方面不是一个好主意？你有这方面的经验吗？

Answer 1

具有手动吞吐量的计时器可能会为您节省资金，因为吞吐量按每小时 RU/s 的最高量计费。由于您的工作负载需要每 6 分钟扩展一次，因此您的成本是该小时内最高的 RU/s。鉴于自动缩放的成本要高出 50%，您可以通过手动放大和缩小来节省费用。

但是，如果您能够将此数据流式传输到 Cosmos 而不是批量处理，您将节省更多。吞吐量是每秒测量的。您能够在更长的时间段内摊销您的使用量越多，您在任何给定时间点所需的吞吐量就越少。因此，如果您能够使用消息队列并在 Cosmos 之前进行负载均衡并将更改流式传输，您将获得更好的整体吞吐量利用率，从而降低总成本。当然，您需要评估使用消息队列来执行此操作的成本，但总的来说，流式传输比批处理更具成本效益。