Pandas 多标准中的样式

Question

在 Pandas 数据框上，我想在特定列上应用样式，在从不同列值中获取的多标准上。

table =
product    sales   revenues
fruit      10      6
eggs       15      12
fruit      16      8

如果产品是水果，我希望仅当销售额低于 17 时（不修改收入）变为红色，如果产品是鸡蛋，则适用另一个标准（= 低于 20）

所以只有数字 10 应该显示为红色。

我尝试设置 style.apply 和 style.applymap，但无法找出独立处理不同列的样式函数。

提前感谢您提供帮助的元素。

Answer 1

执行此操作的最简单方法是预先从 DataFrame 创建一个布尔索引，然后将 apply 它添加到特定子集：

c1 = df['product'].eq('fruit') & df['sales'].lt(17)
c2 = df['product'].eq('eggs') & df['sales'].lt(20)
df.style.apply(lambda _: np.where(c1 | c2, 'background-color: red', ''),
               subset=['sales'])

---

不同的DataFrame用于显示条件：

df = pd.DataFrame({'product': ['eggs', 'fruit', 'fruit', 'eggs'],
                   'sales': [ 15, 17, 16, 20],
                   'revenues': [12, 8, 12, 19]})

c1 是fruit 小于17 的行：

0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

c2表示eggs小于20的行：

0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

np.where 根据c1 或 c2 是True 的位置获取sales 列的颜色：

np.where(c1 | c2, 'background-color: red', '')

['background-color: red' '' 'background-color: red' '']