使用easymoney和pandas进行货币转换

【问题标题】：Currency conversion with easymoney and pandas使用easymoney和pandas进行货币转换
【发布时间】：2017-11-20 22:28:52
【问题描述】：

我正在尝试将不同货币的值转换为“美元”货币。我尝试了 easymoney 和 CurrencyConvertor 包，但它们似乎不适用于数据框 python。

如果我使用 iloc 逐行进行转换，这似乎可行，但这需要花费大量时间。

from easymoney.money import EasyPeasy
ep = EasyPeasy()
ep.currency_converter(df_train['goal'], from_currency=df_train['currency'], to_currency="USD")

Error:  
TypeError: invalid type comparison

【问题讨论】：

标签： python pandas currency

【解决方案1】：

您需要apply 和axis=1 才能按行处理：

from easymoney.money import EasyPeasy 
ep = EasyPeasy() 
df_train['converted'] = df_train.apply(lambda x: ep.currency_converter(x['goal'], from_currency=x['currency'], to_currency="USD"), axis=1)

【讨论】：

你如何处理null 值？我不断收到错误'cannot convert float NaN to integer'
@kevinaskevin - 通常有两种方法 - 将 NaNs 或 Nones 替换为 fillna() 的某个整数或使用 dropna 删除行
这对于 1m 行以上的数据帧来说运行速度非常慢。这是为什么呢？
@Snow - 问题是自定义函数，主要原因是解决方案未矢量化。