【发布时间】：2015-12-12 16:51:05
【问题描述】：
分布式缓存是一种存储常见请求并实现快速检索的方法。
Tachyon 是一种以内存为中心的分布式存储文件系统，可避免去磁盘加载频繁读取的数据集。
这两者有什么不同？
【问题讨论】：
标签： apache-spark distributed-caching distributed-cache alluxio
【发布时间】：2015-12-12 16:51:05
【问题描述】：
主要区别在于编程范式，请注意，根据您的定义，Tachyon 几乎可以肯定是分布式缓存。
大多数分布式缓存通常是某种形式的键值存储，而更高级别的数据结构可以在此基础上构建，核心范式往往是键值。
Tachyon 旨在用作与大数据分析领域流行的 HDFS 接口兼容的软件文件系统。这样做的意义在于，它可以用作加速器，而不必调整每个框架以显式使用分布式缓存层。
请注意，Apache Ignite 和 Apache Geode (Incubating) 都是相关项目，它们提供键值和文件系统样式 API，这使得它们可以说更加灵活。
【讨论】：
Tachyon（现在称为 Alluxio）位于计算层（Apache Spark、Apache Flink、Apache MapReduce）和存储层（HDFS、Amazon S3、OpenStack Swift...）之间。
它基本上是一个内存文件系统，用于将用户从下面的存储系统（一个或多个）中抽象出来。
对于上面的计算框架或作业，Tachyon 是保存要计算的数据的数据存储。
它不能执行分布式计算高级功能，也不像某些分布式缓存（Apache Ignite 或 Hazelcast）那样提供原生 SQL 查询支持。
【讨论】：