Julia 中的 DataFrame 类型允许您将其作为数组访问，因此可以通过索引删除列：
df = df[:,[1:2,4:end]] # remove column 3
这种方法的问题是我经常只知道列的名称，而不知道它在表中的列索引。
是否有按名称删除列的内置方法？
或者，还有比这更好的方法吗？
colind = findfirst(names(df), colsymbol)
df = df[:,[1:colind-1,colind+1:end]]
以上是容易失败的；有一些边缘情况（单列、第一列、最后一列、表中没有的符号等）
谢谢
【问题讨论】：
columnindex(df, :your_column_symbol)访问列索引
你可以使用select!:
julia> df = DataFrame(A = 1:4, B = ["M", "F", "F", "M"], C = 2:5)
4x3 DataFrame
|-------|---|-----|---|
| Row # | A | B | C |
| 1 | 1 | "M" | 2 |
| 2 | 2 | "F" | 3 |
| 3 | 3 | "F" | 4 |
| 4 | 4 | "M" | 5 |
julia> select!(df, Not(:B))
4x2 DataFrame
|-------|---|---|
| Row # | A | C |
| 1 | 1 | 2 |
| 2 | 2 | 3 |
| 3 | 3 | 4 |
| 4 | 4 | 5 |
对于更一般的操作，请记住，您也可以传递符号数组或布尔数组，以及任意复杂的选择，例如
julia> df[~[(x in [:B, :C]) for x in names(df)]]
4x1 DataFrame
|-------|---|
| Row # | A |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
julia> df[setdiff(names(df), [:C])]
4x1 DataFrame
|-------|---|
| Row # | A |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
也可以。
【讨论】：
select! 的答案确实有效。
由于delete! 引发了建议使用select! 的弃用警告：
julia> d = DataFrame(a=1:3, b=4:6)
3×2 DataFrame
│ Row │ a │ b │
│ │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1 │ 1 │ 4 │
│ 2 │ 2 │ 5 │
│ 3 │ 3 │ 6 │
julia> select!(d, Not(:a))
3×1 DataFrame
│ Row │ b │
│ │ Int64 │
├─────┼───────┤
│ 1 │ 4 │
│ 2 │ 5 │
│ 3 │ 6 │
【讨论】：
从 Julia 1.0 开始，您需要使用 deletecols!：
https://juliadata.github.io/DataFrames.jl/stable/lib/functions.html#DataFrames.deletecols!
julia> d = DataFrame(a=1:3, b=4:6)
3×2 DataFrame
│ Row │ a │ b │
│ │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1 │ 1 │ 4 │
│ 2 │ 2 │ 5 │
│ 3 │ 3 │ 6 │
julia> deletecols!(d, 1)
3×1 DataFrame
│ Row │ b │
│ │ Int64 │
├─────┼───────┤
│ 1 │ 4 │
│ 2 │ 5 │
│ 3 │ 6 │
【讨论】：
deletecols! 自 Julia 1.3.1 起已贬值，@LyxUser12345 使用 select! 的答案确实有效。