删除 ggplot 中的“组”图例答案

【问题标题】：Remove "group" legend in ggplot删除 ggplot 中的“组”图例
【发布时间】：2018-11-03 22:23:59
【问题描述】：

因此，一些帖子已经解决了如何删除 ggplot 中不需要的图例。

发帖到"Remove extra legends in ggplot2" 的wonderful answer 建议：

对于任何映射变量，您可以通过在适当的scale_ 中使用guide = 'none' 来抑制图例的出现...

但是，我遇到了通过添加group 美学创建不需要的图例的问题。我尝试了 scale 方法，但它似乎不适用于 group 参数：

could not find function "scale_group"

搜索 here 也没有提供任何关于修改组美学的正确函数调用的见解。

用户@joran provided 在上面的链接帖子中有以下见解：

这是因为group 美学不会自行生成任何刻度或参考线。它总是在修改其他东西。你永远不会得到group 美学的传奇。

示例

所以我可以将show.legend = FALSE 添加到包含group 的函数调用中，以删除该函数的任何图例，但如果我想要一些 other 部分（即，美学）的呼吁被包括在传说中。

#Set Up Example:

library(lme4)
library(ggplot2)

mod <- lmer(mpg ~ hp + (1 |cyl), data = mtcars)
pred <- predict(mod,re.form = NA)
pdat <- data.frame(mtcars[,c('hp','cyl')], mpg = pred, up = pred+1, low = pred-1)

将show.legend = F 添加到函数调用按预期工作：

gp <- 
  ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg, color = cyl, group = cyl), show.legend = F) +
  geom_point(aes(group = cyl),show.legend = F) +
  facet_wrap(~cyl) + 
  geom_line(data = pdat, aes(group = cyl),show.legend = F, color = 'orange')

但是，当我想为基于相同 group 的 geom_ribbon 填充添加图例时（因此不能使用 show.legend = F 参数），我得到了我的 @ 的图例987654341@再次...

gp + geom_ribbon(data = pdat, aes(ymin = low, ymax = up, group = cyl, fill = 'mod'), alpha = 0.3) + 
scale_fill_manual(values=c("orange"), name="model")

输出：

【问题讨论】：

这是因为它继承了color 美学（您可以在丝带的轮廓中看到它）。如果你只在geom_point中设置它，它就会消失。
@alistaire 哦。因此，通过在主ggplot 函数调用中分配color，所有后续函数调用都“激活”（不确定使用正确的词）color 调用（从而为它创建一个图例，除非使用@987654348 抑制@)?对吗？
@theforestecologist：您的预期输出是什么？只有model 没有cyl 渐变比例的图例？
使用inherit.aes = FALSE 如geom_ribbon(data = pdat, aes(x = hp, ymin = low, ymax = up, group = cyl, fill = 'mod'), inherit.aes = FALSE, alpha = 0.3)
@theforestecologist 是的，前提是 geom 以某种方式绘制了美学（这里是丝带的轮廓）。如果您查看 geom 的文档（此处为?geom_ribbon），它会告诉您它理解哪种美学。

标签： r ggplot2 legend

【解决方案1】：

最后一个geom覆盖第一个geom，你可以试试这个

ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg, color = cyl, group = cyl), show.legend = F) +
  geom_point(aes(group = cyl)) +                             
  facet_wrap(~cyl) + 
  geom_line(data = pdat, aes(group = cyl),color = 'orange') 

gp + geom_ribbon(data = pdat, aes(ymin = low, ymax = up, group = cyl, fill = 'mod'),       alpha = 0.3) + 
  scale_fill_manual(values=c("orange"), name="model")+
  scale_color_continuous(guide ='none')

顺便说一句，我的想法来自您在顶部发布的链接。

【讨论】：