aes() 中的传递选项和 ggplot2 中的传递选项之间的区别

Question

在 ggplot2 中摆弄点大小选项后，我注意到在 geom_point() 的 aes() 参数内部和外部传递大小的示例。来自`geom_point() page on Hadley's site：

p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))

# passed inside
p + geom_point(aes(size = qsec)) 
p + geom_point(aes(size = qsec)) + scale_area() 

# passed outside
p + geom_point(colour = "red", size = 3) 
p + geom_point(colour = "grey50", size = 4)

我发现当涉及到图例时，它们的行为有所不同。当通过aes() 内部时，我可以看到一个图例，尽管我需要设置中断，即使我只有两个不同大小的点；否则，即使只使用了 2 个，我也会得到 5 个点大小的范围。

此外，传递的尺寸没有意义。我需要使用range=c(min,max) 指定相对大小，并将中断设置为两个大小，而不是默认的五个。

如果我通过aes() 之外的尺寸，尺寸似乎很荣幸，但我无法在我的情节上获得图例；我尝试了scale_size、scale_size_continuous 和scale_size_manual，但均未成功。

在geom_point() 页面上是这样的：

geom_point 可以使用以下美学。美学是 用aes函数映射到数据中的变量：geom_point(aes(x = var))

...

尺度控制变量如何映射到美学并在每个美学之后列出。

[此处列出所有美学选项（形状、颜色、大小等）]

由此，尚不清楚aes() 内部和外部的选项（此问题中的大小，但这对其他美学应该有意义）如何影响结果。

Answer 1

当在aes 中指定时，美学被映射到数据中变量的值。由于数据和视觉美学之间存在映射，因此有一个图例显示了这种映射。在aes 调用之外，美学只是设置 到一个特定的值。在您展示的示例中，所有点的大小（和颜色）都设置为相同的值。在这种情况下，不需要图例，因为大小（或颜色）不传达任何意义（关于基础数据）。

您在图例中看到的问题是由于映射到连续变量的大小。碰巧这个变量在您的数据中只有两个值，但原则上，连续变量可以采用任何值。如果它真的只是一个二选一的变量，请将其作为一个因素（在原始数据中或在美学调用中aes(size=factor(qsec))。