使用 ggplot2 绘图 [重复]答案

【问题标题】：Plot using ggplot2 [duplicate]使用 ggplot2 绘图 [重复]
【发布时间】：2016-12-04 08:56:36
【问题描述】：

下面是我的数据集，我想随着时间的推移绘制变量 states、o7、cas 和 df

year    states  o7  cas df
1989     151    117 35  16
1990     150    158 27  12
1991     150    194 43  12
1992     150    173 38  9
1993     151    169 35  14
1994     153    169 23  9
1995     153    158 22  8
1996     153    157 18  6
1997     153    214 18  11
1998     154    186 17  5
1999     154    222 16  7
2000     155    210 20  4
2001     154    210 19  2
2002     155    231 17  2
2003     155    268 18  1
2004     155    236 16  3
2005     155    263 19  1
2006     155    238 17  5
2007     155    284 16  3
2008     155    318 20  4
2009     155    295 18  5
2010     155    330 20  4
2011     155    312 16  3

我使用ggplot2 包来做到这一点

ggplot(dat, aes(year, o7)) +
  geom_line()

但是，我未能在同一个图中绘制其他变量。

如何绘制数据中的其他变量？以及如何分配它们新标签（在 ggplot 中）？

【问题讨论】：

标签： r plot ggplot2

【解决方案1】：

当您想在同一个 ggplot 中绘制多个列时，强烈建议使用 reshape2 包中的 melt 函数。

# df = your example
require(reshape2)
df_melt = melt(df, id = "year")

ggplot(df_melt, aes(x = year, y = value, color = variable)) + geom_point()

正如@Nathan Day 所提到的，列的范围有很大不同，使用facet_wrap 是可能的：

ggplot(df_melt, aes(x = year, y = value, color = variable)) + geom_point() + 
facet_wrap(~variable, scales = "free")

【讨论】：

谢谢，看起来很棒。一件事：如何切换到不同形状的线条而不是不同颜色的点——我是色盲..
切换到线条很简单 geom_lines()，但是如何让它们变成不同的形状呢？
如果您使用geom_line 而不是geom_point，则可以在ggplot 对象的aes 内添加linetype = variable。在aes 中使用shape = variable，然后使用geom_point 将修改点的形状。

【解决方案2】：

ggplot 以图形层为基础。如果您想包含多个针对time 绘制的变量，则每个变量都需要一个唯一的层：

 ggplot(dat, aes(x = year, y = o7)) +
 geom_line() +
 geom_line(aes(y = cas)) +
 geom_line(aes(y = df))

请记住，ggplot 函数中的所有层（即geom_line）都试图继承ggplot(aes(...)) 设置的aes(...)。此行为由参数inherit.aes = 控制，默认情况下设置为TRUE

因为您的列看起来有很大不同的范围，您最好使用另一个选项，例如 aes(colour = ?, shape = ?) 来回映射 cas 和 df。可以玩的东西以获得最大的视觉效果。

【讨论】：