在R中的1个绘图区域中放置4个直方图[重复]

【问题标题】：Placing 4 histograms in 1 plot area in R [duplicate]在R中的1个绘图区域中放置4个直方图[重复]
【发布时间】：2020-05-17 11:09:05
【问题描述】：

我想绘制一个变量 x1 的直方图，通过另一个变量 x2 的值将数据细分为 4，并将 4 个直方图放在 1 个绘图区域中，每行 2 个直方图。

例如，

library(tidyverse)

ggplot(filter(mpg, cty < 15), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.2)
ggplot(filter(mpg, cty == c(15,16,17,18)), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.05)
ggplot(filter(mpg, cty == c(19,20,21,22)), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.05)
ggplot(filter(mpg, cty > 23), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.1)

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

最好使用%in%，即cty %in% c(15,16,17,18)。检查1:2 == c(0, 1, 3, 4, 5)

标签： r ggplot2 histogram

【解决方案1】：

您可以使用ggpubr-package 中的ggarrange()：

p1 <- ggplot(filter(mpg, cty < 15), aes(x = displ)) + 
       geom_histogram(binwidth = 0.2)
p2 <- ggplot(filter(mpg, between(cty, 15, 18)), aes(x = displ)) +
       geom_histogram(binwidth = 0.05)
p3 <- ggplot(filter(mpg, between(cty, 19, 22)), aes(x = displ)) +
       geom_histogram(binwidth = 0.05)
p4 <- ggplot(filter(mpg, cty > 23), aes(x = displ)) +
       geom_histogram(binwidth = 0.1)
ggpubr::ggarrange(p1, p2, p3, p4)

正如 markus 在他的评论中已经提到的那样，使用 cty == c(15, 16, 17, 18) 过滤会返回 mpg 中的所有值，其中 cty 介于 15 和 18 之间。您应该使用 cty %in% c(15, 16, 17, 18)、cty %in% 15:18 或between(cty, 15, 18)。最后一个变体也适用于连续变量。

【讨论】：