使用循环在 ggplot 中创建具有不同 Y 轴值的多个图

Question

我正在尝试在 ggplot 中创建多个散点图，它们具有相同的结构但具有不同的 Y 值。我需要将它们分开（因此不使用 facet_wrap），因为在后面的步骤中，我使用 grid_arrange 将图形的不同组合排列到单个布局中。

因此，我需要为每个绘图创建新名称，以反映所绘制的 y 值。下面是示例代码，其中月份是 x 轴上的变量，我想要三个单独的月份图与三个附加变量（lag1_var、lag3_var 和 lag9_var）。

df <- data.frame (month= c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), 
                lag1_var=  c (10, 20, 30, 40, 10, 40, 30, 50, 70, 90, 100, 100),
                lag3_var= c(90, 70, 50, 40, 70, 50, 20, 50, 70, 90, 10, 10),
                lag9_var = c(50, 20,90, 100, 90, 10, 40, 90, 100, 20, 30, 70))

我的方法是创建一个 y 值之间不同的值列表，并在该列表上循环，如下所示：

loop.list <- c("1", "3", "9")

for (val in loop.list) {

  yval<- paste0("lag", val, "_var")

  ptitle <-paste0("graph plot lag", val, "_Var")

  assign(paste0("plot", val), ggplot(data=df, aes(x=month, y=get(yval))) 

+geom_point(color="red", size=2) + ggtitle(ptitle))

    }

当我这样做时，我得到三个具有三个不同名称（plot1、plot3、plot9）和正确标题的图（因此图 1 的标题为“graph plot lag1”，图 3 的标题为“graph plot lag3”等），但它们都是相同的图。因此，循环适用于绘图名称和绘图标题，但不适用于 y 值。它只输出最后一个循环的值（对于变量 lag9_var）。

我无法弄清楚为什么会发生这种情况，以及为什么它只发生在 Y 值而不是标题或情节名称上。我一直在 SAS 中编程并且对 R 不熟悉，所以我认为我是从 SAS 的角度来处理这个问题，而不是以“R”的方式思考它。

注意：在上面的代码中，我在 ggplot 语句之外创建了对象“yval”和“ptitle”，但只是为了帮助排除故障。如果我将它们包含在如下 ggplot 语句中，也会发生同样的事情：

 for (val in loop.list) {

      assign(paste0("plot", val), ggplot(data=df,aes(x=month,y=get(paste0("lag", val, "_var")))) + 

    geom_point(color="red", size=2) + 

    ggtitle(paste0("graph plot lag", val, "_Var")))

        }

感谢您的帮助！

Answer 1

我认为您遇到的问题可能是 ggplot 在您调用显示它时试图重建每个图，并且它从给定的最后一个参考中检索数据，而不是在创建每个图时给出的参考。我不完全理解它，所以如果其他人能阐明这个主题，那就太好了。

无论哪种方式，按照这种推理，我尝试将每个图的数据分离到它自己的数据框中，并且似乎已经让它工作了：

library(data.table)
library(ggplot2)
loop.list <- c("1", "3", "9")
for (val in loop.list) {
    col <- grep( paste0("lag", val, "_var"), colnames(df) )
    yval <- df[,c(1,col)]
    setnames( yval, c( "month", "var" ) )
    frameval <- paste0("frame", val)
    assign( paste0("frame", val), yval )
    ptitle <-paste0("graph plot lag", val, "_Var")

    plotval <- ggplot( data = get(frameval), aes(x=month,y=var) ) +
           geom_point( color="red", size=2) +
               ggtitle(ptitle)
    assign( paste0("plot",val), plotval )
}

请注意，grep 调用正在查找用于该图的列号，然后将该列从其余列中分离出来作为它自己的数据框。

我无法解释为什么 ggplot 不适用于您使用的方法，但这似乎是一种解决方法，所以我希望它有所帮助。

Answer 2

上面的代码适用于我使用的一项更改 names(yval)<-c("month", "var") 而不是 setNames。由于某种原因，setNames 不起作用，因此 ggplot 语句没有要绘制的 y 值，因为每个帧中的变量名称仍然是 lag3_var、lag6_var 和 lag9_var。谢谢！！！

library(data.table)
library(ggplot2)
loop.list <- c("1", "3", "9")
for (val in loop.list) {
    col <- grep( paste0("lag", val, "_var"), colnames(df) )
    yval <- df[,c(1,col)]
    **names(yval)<-  c( "month", "var")** 
    frameval <- paste0("frame", val)
    assign( paste0("frame", val), yval )
    ptitle <-paste0("graph plot lag", val, "_Var")

    plotval <- ggplot( data = get(frameval), aes(x=month,y=var) ) +
           geom_point( color="red", size=2) +
               ggtitle(ptitle)
    assign( paste0("plot",val), plotval )
}

Answer 3

下面的代码展示了如何使用'multiplot()'函数来做到这一点，这里提供了它的源代码：http://www.cookbook-r.com/Graphs/Multiple_graphs_on_one_page_(ggplot2):

plotAllCounts <- function (dt){   
  plots <- list();
  for(i in 1:ncol(dt)) {
    strX = names(dt)[i]
    print(sprintf("%i: strX = %s", i, strX))
    plots[[i]] <- ggplot(dt) + xlab(strX) +
      geom_point(aes_string(strX),stat="count")
  }

  columnsToPlot <- floor(sqrt(ncol(dt)))
  multiplot(plotlist = plots, cols = columnsToPlot)
}

现在运行函数 - 获取使用 ggplot 在一页上打印的所有变量的计数：

dt = ggplot2::diamonds
plotAllCounts(dt)

这是我在分析新数据集时经常做的第一步。 希望你会发现它有用。

需要注意的是：使用aes(get(strX))，在使用ggplot 时通常会在循环中使用，在上面的代码中而不是aes_string(strX) 将不会绘制所需的图。相反，它将多次绘制最后一个情节。我还没弄清楚为什么 - 它可能必须在 ggplot 中调用 aes 和 aes_string。