基于 Pso 的图像增强 [关闭]答案

【问题标题】：Pso based image enhacment [closed]基于 Pso 的图像增强 [关闭]
【发布时间】：2016-03-31 22:06:34
【问题描述】：

我想通过使用基于 pso 的灰度图像增强来增强我的图像。我发送了算法，但我不明白我如何获得图像的粒子。pso paper

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您只需要仔细阅读B. Proposed methodology 部分。它是这样说的：

现在我们的目标是找到最佳值集对于这四个可以产生最佳结果的参数并使用 PSO 来执行这项工作。 P 粒子数被初始化，每个都有四个参数a、b、c和k 其范围内的随机值和相应的随机速度。

所以你有你的粒子生成。每个粒子是一组4个随机值。

【讨论】：

每个粒子都是相同的图像，但所有参数都不同。是真的吗？我有一个图像，主要目的是生成所有参数的最佳值。是真的提前感谢@imaluengo
@raddokmaddok 是的，您基本上生成具有 4 个不同参数的 P 图像（最初在一个范围内随机）。每个图像都经过评估并通过更新步骤移动到改进版本。最好的图像仍然存在。
论文说我必须更新位置和速度我计算图像的适应度值（随机 4 个变量）。如果我计算速度和位置怎么办。我可以在哪里使用它们。当我计算健身值时，我不需要位置和速度。 @imaluengo 提前致谢。