将一个列表的每个索引与同一列表的每个其他索引进行比较的最佳方法

Question

这只是一个一般的算法问题，但我想知道是否有一种更有效/更快的方法可以将列表的每个元素与列表的每个其他元素进行比较而无需重复检查。

我有一个简单的实现

        for item in list:
            for comparator in list:
                if comparator == item:
                    pass
                else:
                    # do something...

但是这样做的问题是会有重复检查并且不能很好地扩展。有没有一种方法可以更有效或更快速地做到这一点？

Answer 1

为避免比较重复，请使用enumerate() 并跳过索引相同的情况。

for i, item in enumerate(list):
    for j, comparator in enumerate(list):
        if i == j:
            continue
        if comparator != item:
            # do something

没有办法避免缩放问题——您必须遍历每一对元素才能实现目标。这本质上是 O(n^2)。

Answer 2

我们可以做得比双循环更好，避免与相同的索引进行比较。我们还可以消除“镜像检查”（例如，如果我们检查 a==b，我们就不需要检查 b==a）。这就是来自itertools 的combinations 产生的结果。因此，每次我们在输入中添加另一个项目时，我们都会得到另外 n-1 个可能的比较。

下面的示例生成长度为 2 的组合，并创建两个数字的元组和相等检查的结果。

>>> from itertools import combinations
>>> [(a, b, a == b) for a, b in combinations([1,2,3,1,2], 2)]
[(1, 2, False), (1, 3, False), (1, 1, True), (1, 2, False), (2, 3, False), (2, 1, False), (2, 2, True), (3, 1, False), (3, 2, False), (1, 2, False)]

Answer 3

for i in list1:
    if i in list2:
        continue
    else:
        # do something

不确定这是否是您需要的。

Answer 4

使用多处理/线程的并行计算可能会使其更快。

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
    
def action(enum_elem):
    index, item = enum_elem
    for index2, comparator in enumerate(list1):
        if index == index2:
            continue
        if comparator != item:
            # do something
            
pool = ThreadPool(5)
pool.map(action, list(enumerate(list1)))