【发布时间】：2013-10-19 18:48:00
【问题描述】：
我正在使用遗传算法（witness.genetic 来自包“witness”）将模型拟合到数据集。当前系统时间在这台机器上需要 61 小时：
英特尔酷睿 i7-2640M CPU @ 2.80 GHz 2.80 GHz 内存：4 GB 操作系统：64 位窗口
我想加快这个过程。到目前为止，在我的研究中，向量的存储（对于 64 位）和处理速度似乎都存在内存问题。改进我的硬件有助于加快遗传算法或操作系统限制的速度。如果是前者，我应该关注硬件的哪些方面？
【问题讨论】：
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64 位 Windows？这是否意味着 XP/7/8/Server 等？
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您的 RAM 对于使用 R 来说非常小。但是，我怀疑添加更多 RAM（尽管建议您定期将此机器用于 R）是否有助于提高系统性能不使用虚拟内存。它是否使用虚拟内存？
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除非您提供大量详细信息，否则无法准确回答此问题。最简单的方法是提供minimal, reproducible example。您的问题是 CPU-bound、memory-bound 还是 I/O-bound？可以并行运行吗？你能用不同的优化器吗？
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您甚至还没有充分利用您当前的机器，为什么在您拥有 AVX 时使用 64 位向量？话虽如此，Haswell 机器（通常是核心 i*-4xxx）将提供 AVX2，如果您在矢量执行方面遇到瓶颈，它可能会进一步帮助您。不过，这是一个很大的“如果”..
标签： r performance algorithm