该算法的大 O 表示法是什么答案

【问题标题】：What would be the Big O notation for this algorithm该算法的大 O 表示法是什么
【发布时间】：2017-12-07 16:38:45
【问题描述】：

判断字符串是否包含至少 1 个可重复字符。

（暗示该字符串只能包含基本的 ASCII 字母：128 个字符）。

bool hasRepeatableChar(String str) { 
    if (str.length() > 128) {
            return true;
    }
    str = str.sort();
    for (int i = 0; i < str.length()-1; i++) {
        if (str[i] == str[i+1]) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

如我所见，它是：

O(n log n) for str.length() 其中 n - 字符串的长度
O(1) for str.length() > 128

但什么是摊销的大 O 值？

附言

也可以通过使用某种数据结构（例如map）来代替排序，它将操作量减少到O(n)，但会增加内存成本。无论如何，它与问题无关。

【问题讨论】：

O(n log n)
@MauricePerry 但是为什么呢？对于某些范围 (0
128 个字符可能表示字符串中允许的字符，而不是长度。

标签： algorithm performance time-complexity big-o complexity-theory

【解决方案1】：

严格来说，这个算法的时间复杂度是O(1)，因为操作的数量T(n)不依赖于输入的大小（对于足够大的n）并且受限于一些常数操作。

【讨论】：

【解决方案2】：

算法的amortized analysis 应该基于预期的输入。

在你的情况下 - 没有任何关于预期输入长度分布的先验知识 - 你无话可说。

换句话说 - 术语“摊销复杂度”没有关于输入的假设对您的算法没有多大意义。

【讨论】：