检查启发式是否兼容答案

【问题标题】：check if heuristics is compatible检查启发式是否兼容
【发布时间】：2018-07-19 16:48:09
【问题描述】：

我知道兼容的启发式是在这些条件下： h(n) 并且可接受的启发式条件是：0 代理生活在 NxN 网格世界中。代理的当前位置由表示行的元组 (Xa; Ya) 给出，并且它当前所在的列。代理想要到达的目标位置由元组 (Xg; Yg) 表示。代理只能一次向上、向下、向左或向右移动 1 个方格。

h(a) = (Xa - Xg) + (Ya - Yg)
我可以提供一些提示吗？非常感谢。

【问题讨论】：

这是用于 A* 寻路算法的吗？
是的，这是用于 A* 寻路
老实说，查找一个用 C++ 完成的简单 A* 并从中学习更容易。您对事物的高级描述只会混淆我认为的工作。

标签： c++ artificial-intelligence heuristics

【解决方案1】：

据我所知，对于 A* 寻路，出租车距离在您的情况下是一个很好的启发式方法。更多信息在这里：https://en.wikipedia.org/wiki/A*_search_algorithm。

【讨论】：

【解决方案2】：

编辑：正如@FeiXiang 正确指出的那样，在您的情况下，您应该使用出租车距离，也称为曼哈顿距离，其中唯一有效的移动是向上、向下、向左或向右。

如果(Xa, Ya) 是您在网格Point a 中的当前位置，(Xb, Yb) 是您的目的地Point b，那么您将按以下方式计算曼哈顿距离。

typedef std::pair<int, int> Point;
unsigned manhattanDistance(const Point &a, const Point &b)
{
    return abs(a.first - b.first) + abs(a.second - b.second);
}

互联网上有大量资源可用于A* search algorithm 的帮助，所以开始阅读书籍吧，祝你好运！

【讨论】：

在他的问题中，唯一可能的移动是向上、向下、向左和向右。所以出租车距离比欧几里得距离更好。顺便说一句，您不需要取绝对值，因为您会立即将值平方。