哪个数据库（嵌入式或规范化）在可扩展性方面更好？答案

【问题标题】：Which database( embedded or normalized) is better in terms of scalability?哪个数据库（嵌入式或规范化）在可扩展性方面更好？
【发布时间】：2022-01-21 11:35:30
【问题描述】：

我们知道 MongoDB 使用分片来提供水平扩展。这些集群支持具有大型数据集和高吞吐量操作的部署。分片允许用户在数据库中对集合进行分区，以将集合的文档分布在多个 mongod 实例或分片中。但是分片如何解决嵌入式和规范化集合的可扩展性？ 哪个数据库（嵌入式或规范化）在可扩展性方面更好？

【问题讨论】：

当更多数据位于 1 个位置（例如 1 个文档）时，您需要更少的连接，更少的事务，更多的事情在本地完成（您不需要组合来自多个位置的数据），我认为这是基本原因之一。

标签： mongodb nosql scalability sharding embedded-database

【解决方案1】：

但是分片如何解决嵌入式和规范化集合的可扩展性问题？

根据您的使用情况，维护很可能是一场噩梦。

哪个数据库（嵌入式或规范化）在可扩展性方面更好？

归一化方法很可能会表现得更好，每个都有它的优点和缺点，但是如果您的嵌入式数据对其执行了更新，我个人建议不要使用这种方法。尤其是在规模上。我还发现，在很多情况下，数据的结构变化可以解决其中的许多问题，值得考虑。

显然，这些是非常广泛的陈述，应根据您的需求加以考虑。

【讨论】：