【问题标题】:Using multiple GPU's on a single Thrust function invocation在单个 Thrust 函数调用中使用多个 GPU
【发布时间】:2012-02-26 08:04:33
【问题描述】:

可以使推力函数使用多个 GPU 计算,如果有的话? 我已经编写了这个 Thrust 代码,它可以很好地与单个 显卡。 (Tesla C2050)但我还附加了另外三张 Tesla C2050 卡 到我想用于我的计算的机器。

我知道一台机器连接了多个 GPU,我可以运行一个 每个 GPU 并行的 CUDA 内核,即设备 0 上的内核 0,内核 1 上 设备 1 等。 但就我而言,我想在一次推力上使用所有 4 个 GPU 函数调用,比如 saythrust::sort。这可能吗?

【问题讨论】:

    标签: cuda thrust


    【解决方案1】:

    还没有。但它在 Thrust 的路线图中,您可以在 Google 小组中表达您的愿望。 https://github.com/thrust/thrust/wiki/Roadmap

    https://github.com/thrust/thrust/issues/131

    https://groups.google.com/forum/?hl=en&fromgroups=#!topic/thrust-users/qyP_oH7v58g

    Duane Merrill 也在这个主题上认为 - 最快实现排序(基数排序 - b40c)的创造者。

    【讨论】:

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