【发布时间】：2017-09-28 07:01:38
【问题描述】：
我正在参加关于算法的在线课程，并且我进行了以下测验。我弄错了，我试图理解答案的原因。
以下哪个是 O(n^3)？
a) 11n + 151 gn + 100
b) 1/3 n^2
c) 25000 n^3
d) 以上所有。
正确答案是 (d) 以上所有。原因是 Big-O 表示法只提供了函数在 n 变大时增长率的上限。
我不确定为什么答案不是 (c)。例如，(b) 的上界小于 n^3。
【问题讨论】：
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如果某事物是 O(n ^ 2) 那么它也是 O(n ^ 3)。
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上限不一定是最严格的界限。
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没有“the”上限。有很多上限。 Big-O 表示法指定 an 上限。一个相关的表示法提供了最小上限，但它不是 Big-O 表示法。
标签： algorithm big-o complexity-theory