【问题标题】:How to use HMM in two-class classification?如何在二分类中使用 HMM?
【发布时间】:2017-09-24 14:57:42
【问题描述】:

我正在使用 Azure 机器学习构建一个模型,该模型将预测项目是否会被批准 (1) 或不被批准 (0)。

我的数据集由项目列表组成。每行代表一个项目及其详细信息 - 开始日期、主题、作者、地点、参与人员、阶段、最后阶段的日期和批准

一个项目在获得批准之前可以通过 15 个可能的新月阶段。另一方面,在某些特殊情况下,项目可以中途批准,即在进入最常见的最后一个阶段之前

我将收到一些项目的每日更新,以及即将到来的新项目。我正在尝试构建一个模型,该模型将根据我的输入(包括阶段)。

我想使用 stage 作为输入,但如果我将它与二分类提升决策树一起使用,它将间接地为我的模型提供答案。

我已经阅读了一些关于 HMM 的内容,并尝试学习如何将其应用于我的 ML 模型,但不明白如何去做。有人可以指导我正确的道路吗?我真的应该使用 HMM 吗?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning classification hidden-markov-models azure-machine-learning-studio


    【解决方案1】:

    而不是阶段,我建议使用最后阶段的持续时间,最后阶段的持续时间-1,最后阶段的持续时间-2

    【讨论】:

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