【发布时间】:2017-09-24 14:57:42
【问题描述】:
我正在使用 Azure 机器学习构建一个模型,该模型将预测项目是否会被批准 (1) 或不被批准 (0)。
我的数据集由项目列表组成。每行代表一个项目及其详细信息 - 开始日期、主题、作者、地点、参与人员、阶段、最后阶段的日期和批准。
一个项目在获得批准之前可以通过 15 个可能的新月阶段。另一方面,在某些特殊情况下,项目可以中途批准,即在进入最常见的最后一个阶段之前
我将收到一些项目的每日更新,以及即将到来的新项目。我正在尝试构建一个模型,该模型将根据我的输入(包括阶段)。
我想使用 stage 作为输入,但如果我将它与二分类提升决策树一起使用,它将间接地为我的模型提供答案。
我已经阅读了一些关于 HMM 的内容,并尝试学习如何将其应用于我的 ML 模型,但不明白如何去做。有人可以指导我正确的道路吗?我真的应该使用 HMM 吗?
【问题讨论】:
标签: machine-learning classification hidden-markov-models azure-machine-learning-studio