Django - 高效地批量创建继承模型答案

【问题标题】：Django - Efficiently bulk create inherited modelsDjango - 高效地批量创建继承模型
【发布时间】：2015-02-26 23:39:21
【问题描述】：

Python 2.7.9 Django 1.7 MySQL 5.6

我想填充属于多个类的一大堆对象实例，将它们堆叠成一个类似create() 的查询，打开数据库连接，执行查询，然后关闭。我的主要动机是性能，但代码紧凑性也是一个优点。

bulk_create() 的功能似乎正是我想要的，但我至少违反了here 列出的警告之一，即

它不适用于多对多关系。

和

它不适用于多表继承场景中的子模型。

the source code 中也描述了这些限制：

# So this case is fun. When you bulk insert you don't get the primary
# keys back (if it's an autoincrement), so you can't insert into the
# child tables which references this. There are two workarounds, 1)
# this could be implemented if you didn't have an autoincrement pk,
# and 2) you could do it by doing O(n) normal inserts into the parent
# tables to get the primary keys back, and then doing a single bulk
# insert into the childmost table. Some databases might allow doing
# this by using RETURNING clause for the insert query. We're punting
# on these for now because they are relatively rare cases.

但是当我尝试它时返回的错误是通用的

ValueError: 无法批量创建继承模型

我的模型显然不包含任何多对多字段或外键。我并不完全清楚他们指的是什么多表继承场景，所以我不确定这是否是我的问题。我希望我的结构看起来像这样，但后来我得到了一般错误，所以没有骰子：

child class with OneToOneField---\
                                  \   
child class with OneToOneField----->---concrete parent class
                                  /
child class with OneToOneField---/

就源代码中建议的解决方法而言，#1 对我来说不是一个选项，而#2 看起来并不吸引人，因为我认为这将需要牺牲我所追求的性能增益。

是否有其他解决方法可以模拟bulk_create()，同时处理这样的继承而不放弃性能提升？我需要回到原始 SQL 吗？我不介意为每个子对象类型创建一个单独的集合并执行一个单独的INSERT/create()。

【问题讨论】：

标签： mysql python-2.7 inheritance django-models database-performance

【解决方案1】：

我确定的解决方法是将我收集的所有create()s 包装在with transaction.atomic(): 中。通过在所有 Python 返回之前不打开任何数据库连接或执行任何查询，这大大减少了运行时间。

缺点可能是，如果遇到任何错误，所有更改都会回滚并且数据库不会受到影响。这可以通过将create()s 分成多个批次并围绕每个批次打开和关闭一个事务来解决。（在我的情况下，这不是所需的行为，因为我想要所有数据或一个都不想要。）

【讨论】：