如果您使用double 或float,则应该使用舍入,否则会出现一些舍入错误。如果您不能这样做,请使用BigDecimal。
您遇到的问题是 0.1 不是一个精确的表示,并且通过执行两次计算,您正在加剧该错误。
但是,100可以准确表示,所以试试:
double x = 1234;
x /= 100;
System.out.println(x);
哪个打印:
12.34
这是因为Double.toString(d) 代表您执行少量舍入,但并不多。如果您想知道不四舍五入会是什么样子:
System.out.println(new BigDecimal(0.1));
System.out.println(new BigDecimal(x));
打印:
0.100000000000000005551115123125782702118158340454101562
12.339999999999999857891452847979962825775146484375
简而言之,无论您是否明确执行此操作,对于浮点中的合理答案,舍入都是不可避免的。
注意:x / 100 和 x * 0.01 在舍入误差方面并不完全相同。这是因为第一个表达式的舍入误差取决于 x 的值,而第二个表达式中的 0.01 具有固定的舍入误差。
for(int i=0;i<200;i++) {
double d1 = (double) i / 100;
double d2 = i * 0.01;
if (d1 != d2)
System.out.println(d1 + " != "+d2);
}
打印
0.35 != 0.35000000000000003
0.41 != 0.41000000000000003
0.47 != 0.47000000000000003
0.57 != 0.5700000000000001
0.69 != 0.6900000000000001
0.7 != 0.7000000000000001
0.82 != 0.8200000000000001
0.83 != 0.8300000000000001
0.94 != 0.9400000000000001
0.95 != 0.9500000000000001
1.13 != 1.1300000000000001
1.14 != 1.1400000000000001
1.15 != 1.1500000000000001
1.38 != 1.3800000000000001
1.39 != 1.3900000000000001
1.4 != 1.4000000000000001
1.63 != 1.6300000000000001
1.64 != 1.6400000000000001
1.65 != 1.6500000000000001
1.66 != 1.6600000000000001
1.88 != 1.8800000000000001
1.89 != 1.8900000000000001
1.9 != 1.9000000000000001
1.91 != 1.9100000000000001
注意:这与系统(或电源)中的随机性无关。这是由于表示错误,每次都会产生相同的结果。 double 的精度是有限的,并且是以 2 为底而不是以 10 为底的,因此可以用十进制精确表示的数字通常不能以 2 为底精确表示。