如何在 Windows 中为 Tensorflow 设置 GPU (AMD Radeon R5 M330)答案

【问题标题】：How to setup GPU (AMD Radeon R5 M330) for Tensorflow in Windows如何在 Windows 中为 Tensorflow 设置 GPU (AMD Radeon R5 M330)
【发布时间】：2021-10-03 02:34:10
【问题描述】：

我是 tensorflow 的新手，正在尝试在我的 Windows 笔记本电脑上安装 tensorflow 并配置内置的 AMD Radeon R5 M330，任何指南/步骤都会很有帮助。

到目前为止，我已经安装了以下内容

pip install tensorflow
pip install tensorflow-gpu
pip install tf-nightly-gpu

我在导入 tf 时收到以下警告

>>>import tensorflow as tf
2021-07-27 14:11:41.339706: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2021-07-27 14:11:41.339901: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python tensorflow gpu amd

【解决方案1】：

关注these instructions。

“TensorFlow GPU 支持需要各种驱动程序和库。为简化安装并避免库冲突，我们建议使用支持 GPU 的 TensorFlow Docker 映像（仅限 Linux）。此设置仅需要 NVIDIA® GPU 驱动程序。”

-- 使用简单的pip 将无法做到这一点。您需要 Nvidia GPU 驱动程序、CUDO 工具包、CUPTI 和 cuDNN SDK

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