在ggplot2中控制小提琴图的x轴

Question

我在 ggplot2 中为时间序列生成小提琴图，从 year_1 到 year_32。我的 df 中的年份存储为数值。从我看到的例子来看，似乎我必须将这些数字年份值转换为因子才能每年绘制一把小提琴；事实上，如果我在没有 as.factors 的情况下运行代码，我会得到一把大小提琴。我想了解为什么 geom_violin 在 x 轴上不能有数值；或者如果我错了，如何使用它们？

所以：

my_data$year <- as.factor(my_data$year)

p <- ggplot(data = my_data, aes(x = year, y = continuous_var)+
 geom_violin(fill = "#FF0000", color = "#000000")+
 ylim(0,500)+
 labs(x = "x_label", y = "y_label")

p +my_theme()

工作正常，但如果我跳过

my_data$year <- as.factor(my_data$year)

这行不通，我多年来都得到了一把又大又肥的小提琴。为什么？

TIA

Answer 1

你错过了这行末尾的)p <- ggplot(data = my_data, aes(x = year, y = continuous_var)

我用ToothGrowth 数据集构建了一个可重现的示例： 现在应该可以工作了：

library(ggplot2)
my_data <- ToothGrowth

my_data$dose <- as.factor(my_data$dose)

p <- ggplot(data = my_data, aes(x = dose, y = len))+
              geom_violin(fill = "#FF0000", color = "#000000")+
              ylim(0,500)+
              labs(x = "x_label", y = "y_label") +
              theme_bw()
p

Answer 2

PS：这个讨论更适合交叉验证，因为它更像是一个统计问题而不是编码问题。

我不能 100% 确定，但我的解释如下：小提琴图显示了一组数据的密度，您可以将数据分组，以便为​​数据的每个部分绘制一个小提琴。但是，如果您用来划分组的度量（x 轴）是连续的，那么您将有无限的分组（一组用于 0 的值，一组用于 0.1，一组用于 0.01，等等），所以在最后，您实际上无法划分数据，而 ggplot 可能会忽略 x 变量并为您的所有数据制作一把小提琴。