【发布时间】:2014-06-11 09:22:42
【问题描述】:
我有一个包含 100 行和 2 列的数据集。每行代表直方图的 bin,两列是以分数显示的两个测量值。如果我们在两条曲线中绘制两列,我们将很容易看到两条曲线是不同的,但我想在统计上找到显着差异,例如 P 值等。有人知道该怎么做吗?
【问题讨论】:
标签: statistics probability p-value
我有一个包含 100 行和 2 列的数据集。每行代表直方图的 bin,两列是以分数显示的两个测量值。如果我们在两条曲线中绘制两列,我们将很容易看到两条曲线是不同的,但我想在统计上找到显着差异,例如 P 值等。有人知道该怎么做吗?
【问题讨论】:
标签: statistics probability p-value
我认为您应该指定您的数据是否重复测量。 如果是这样,每一行代表相同的样本单位,而列表示在处理之前 (col 1) 和之后 (col 2) 观察到的结果。 在这种情况下,您应该考虑 Wilcoxon 符号秩检验,或者更一般地说,成对差异检验。 Here你可以在R中找到一些有用的信息。
如果您的数据不是重复测量(正如我想象的那样),您必须测试两个样本是否来自同一分布,而无需指定此分布。 “binned”分布的最简单测试是chi-square two sample test。
【讨论】: