在 R 中将路径/路线图编写为 GeoTiff

Question

我正在使用 geom_path 函数在 R 中绘制一些路线。我希望做的是将我正在绘制的数据转换为 GeoTiff（其中包括用于投影和纬度长角的 GeoSpatial 组件）我可以导入到NASA WorldWind。

我引用的工件可在此处获得：

• ne_110m_admin_0_countries
• HYP_LR_SR_W

我做了一个非常简单的例子来说明我所拥有的以及我正在尝试做的事情：

library(rgdal)
library(ggplot2)
library(png)
library(raster)
library(tiff)


wrld <- readOGR("data" , "ne_110m_admin_0_countries")
base <- ggplot(wrld, aes(x = long, y = lat))


myDataFrame <- data.frame(Name=c("Object1","Object1","Object1","Object2","Object2","Object2"), lat=c(34,30,25,65,32,16), long=c(-118,-120,-114,-63,-108,-110)) 


route <- c(geom_path(aes(long, lat, group = myDataFrame$Name), colour = "#ffff00", size = 2, data =
myDataFrame, alpha = 0.75,
lineend = "round"))


earth <- readTIFF("HYP_LR_SR_W.tif")


pathPlot <- base +  annotation_raster(earth, -180, 180, -90, 90) + route
plot(pathPlot)

这会产生这个情节：

我想做的下一步是将结果图输出为 GeoTIFF（我可以将其导入 WorldWind）。

一旦我有一个堆叠的栅格，我想知道以我想要的格式创建 GeoTIFF 的命令，但我不知道如何将它们连接在一起以从路由到仅包含图像本身的 GeoTIFF其中包括地理空间组件：

ggsave(plot=pathPlot, "pathPlot.tiff", device = "tiff")
stackedRaster <- stack("pathPlot.tiff")
xRange <- ggplot_build(pathPlot)$layout$panel_params[[1]][c("x.range")] 
yRange <- ggplot_build(pathPlot)$layout$panel_params[[1]][c("y.range")]     
extent(stackedRaster) <- extent(xRange$x.range[1],xRange$x.range[2], yRange$y.range[1],yRange$y.range[2]) 
projection(stackedRaster) <- CRS("+proj=longlat +datum=WGS84") 
writeRaster(stackedRaster, "myGeoTiff.tiff", options="PHOTOMETRIC=RGB", datatype="INT1U", overwrite=TRUE) 

Answer 1

我认为没有一种直接的方法可以将ggplot 对象（即ggproto）强制转换为RasterStack 对象。我不确定以下解决方案是否能满足您的要求，但您可以将其视为一种解决方法：

1. 使用ggsave 将ggplot 绘图保存到tiff 图像中
2. 使用stack为保存的图像创建一个RasterStack对象
3. 使用writeRaster 将RasterStack 对象保存为GeoTiff 图像

以上步骤的实现如下：

# This is your pathPlot
pathPlot <- base +  annotation_raster(earth, -180, 180, -90, 90) + route

# Remove the margins from the plot (i.e., keep the earth raster and the routes only)
pathPlot <- pathPlot + 
  theme(    
        axis.ticks=element_blank(), 
        axis.text.x=element_blank(), 
        axis.text.y=element_blank(), 
        axis.title.x=element_blank(), 
        axis.title.y=element_blank(),
        plot.margin = unit(c(0, 0, 0, 0), "null"),
        legend.position = 'none'
       ) +
       labs(x=NULL, y=NULL)

# Save the plot
ggsave(plot=pathPlot, "pathPlot.tiff", device = "tiff")

# Create a StackedRaster object from the saved plot
stackedRaster <- stack("pathPlot.tiff")

# Get the GeoSpatial Components
lat_long <- ggplot_build(pathPlot)$layout$panel_params[[1]][c("x.range","y.range")] 

# Supply GeoSpatial  data to the StackedRaster 
extent(stackedRaster) <- c(lat_long$x.range,lat_long$y.range)
projection(stackedRaster) <- CRS("+proj=longlat +datum=WGS84")

# Create the GeoTiff
writeRaster(stackedRaster, "myGeoTiff.tif", options="PHOTOMETRIC=RGB", datatype="INT1U")

这是生成的 GeoTiff 图像：

希望对您有所帮助。