更改 R 中散点图的方向和旋转答案

【问题标题】：Change direction and rotation of a scatterpolar plot in R更改 R 中散点图的方向和旋转
【发布时间】：2021-09-17 22:35:58
【问题描述】：

我有一个数据集，显示相同结构的两次测量值的差异，其中两种不同的方法是距离（米）和方向（度数）。我在 R 中找到了包的函数 plot_ly 的散点图，它几乎产生了我想要的东西，但布局有一些问题。这是我使用的代码：

library(plotly)

data <- data.frame(measurements_compare); data

fig <- plot_ly(
  type = 'scatterpolar',
  r = c(data$distance),
  theta = c(data$rotation),
  text = c(data$id),
  mode = 'markers',
)

fig

我从中得到的是这个情节，这已经很接近我想要的了：

现在我想旋转绘图以使 0° 位于顶部而不是 90°，我还希望将度数绘制为顺时针而不是逆时针上升。我找到了 in the archive 的代码示例，其中使用了函数 update_layout，但此示例使用 Python 而不是 R。我找不到 R 类似的东西，但我很确定一定有。

【问题讨论】：

标签： r plotly

【解决方案1】：

Inn plotly 你可以经常在 R 和 Python 中使用相同的参数。对于您的代码，需要 Rs layout 函数而不是 Python update_layout。

示例数据

data <- data.frame(distance = sample(seq(.1, .5, by = .01),  15, T),
                   rotation  = sample(0:360, 15, T),
                   id = paste0(1:15))

代码

fig <- plot_ly(
  type = 'scatterpolar',
  r = c(data$distance),
  theta = c(data$rotation),
  text = c(data$id),
  mode = 'markers',
) %>%
  layout(polar = list(
    angularaxis  = list(
      rotation = 90,
      direction = "clockwise"
    )
           ))

fig

剧情

【讨论】：