使用 R 的 GGally ggpairs 的不同图形的不同比例单位答案

【问题标题】：Different scale units for different graphs with R's GGally ggpairs使用 R 的 GGally ggpairs 的不同图形的不同比例单位
【发布时间】：2026-02-20 05:05:02
【问题描述】：

这里使用iris 数据集作为示例，我有来自ggpairs() 的以下图表网格：

library(GGally)
ggpairs(iris)

...

我想稍微清理一下这个图表，特别是在轴上进行一些格式设置。我想加粗标题（Sepal.Length、Sepal.Width 等），更重要的是，我想格式化轴上的单位。

但是，对于每一列/行，我想使用不同的单位格式。（即使它不是基于百分比的统计数据），对于 Sepal.Width 列/行，我希望单位是百分比。使用带有连续变量的普通 ggplot()，我会做 scale_x_continuous(labels = scales::percent_format())，但是我不太确定如何有选择地将单位格式应用于 ggpairs() 输出的不同行/列。

非常感谢任何帮助，谢谢！

【问题讨论】：

我认为这对于控制级别来说可能更容易处理单个绘图矩阵。即p = ggpairs(iris) ; p[2,1] = p[2,1] + scale_y_continuous(labels = scales::percent_format())
不知道您可以从 ggpairs 变量中索引这样的图表。谢谢！
不客气。它可能会编写一个函数并将其传递给ggpairs 的lower 参数，这可以允许在依赖于输入变量的格式之间切换......但还有更多工作

标签： r ggplot2 ggally ggpairs

【解决方案1】：

有几种方法可以继续；这里有两个。

您可以使用子集机制更改特定的图：

library(GGally)
p = ggpairs(iris)
p[2,1] = p[2,1] + scale_y_continuous(labels = scales::percent_format())

或者您可以编写一个函数来传递给ggpairs，您可以在其中指定依赖于变量的格式。格式化 y 轴的一个愚蠢示例：

# acc_y is a named vector giving the parameters to be passed to 
# the accuracy argument of scales::percent_format
quick_fun <- function(data, mapping, acc_y, ...){

    y_name = quo_name(mapping$y)

    ggplot(data=data, mapping=mapping) + 
      geom_point() + 
      scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = acc_y[y_name])) 
  }

ggpairs(iris, lower=list(continuous=wrap(quick_fun, 
                                         acc_y=c("Sepal.Length"=0.1, "Sepal.Width"=0.1, 
                                                 "Petal.Length"=10, "Petal.Width"=1000))))

还要注意ggplot 主题也适用于绘图矩阵，因此您可以格式化带状文本

p + theme(strip.text = element_text(face="bold", colour="red", size=20))

【讨论】：