用于检测损坏图像的 Python 脚本答案

【问题标题】：Python Script to detect broken images用于检测损坏图像的 Python 脚本
【发布时间】：2018-04-01 22:38:57
【问题描述】：

我编写了一个 python 脚本来检测损坏的图像并计算它们，我的脚本中的问题是它检测到所有图像并且没有检测到损坏的图像。如何解决这个问题。我参考了：

How to check if a file is a valid image file? 我的代码

我的代码

import os
from os import listdir
from PIL import Image
count=0
for filename in os.listdir('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2'):
    if filename.endswith('.JPG'):
     try:
      img=Image.open('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2'+filename)
      img.verify()
     except(IOError,SyntaxError)as e:
         print('Bad file  :  '+filename)
         count=count+1
         print(count)

【问题讨论】：

标签： python image jpeg python-imaging-library python-3.6

【解决方案1】：

你正在构建一条糟糕的道路

img=Image.open('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2'+filename)

请尝试以下操作（通过将 / 添加到目录路径的末尾）

img=Image.open('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2/'+filename)

或

img=Image.open(os.path.join('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2', filename))

【讨论】：

这有助于我指定路径，但是，我在输出中没有得到任何错误文件。我已将坏文件添加到文件夹 2 以检查（坏文件是指扩展名为 .jpg 但无法在电脑上打开的文件）
“打不开”是什么意思？如果我复制一个python文件并在检查时给它一个.jpg扩展名，如果我打印出异常，我会得到“无法识别图像文件”。你可以试试吗？
感谢无法打开我的意思是“无法打开文件 2-10580.jpg：它可能已损坏或使用了预览无法识别的文件格式。”。我发现了错误：我正在保存扩展名为 .jpg 的文件，但在 python 中，我有 filename.ends('.JPG') （全部大写）。如果您能让我知道如何使用 python 脚本将大写 .JPG 扩展名自动转换为文件夹 2 中的小 .jpg 扩展名，您的解决方案解决了我将不胜感激的问题
.JPG 是一个有效的扩展名。您可以使用if filename.upper().endswith('.JPG') 来捕获两者
快速提问如何删除这些损坏的图像？

【解决方案2】：

我添加了另一个 SO 答案 here，它扩展了 PIL 解决方案以更好地检测损坏的图像。我还在我的 Python 脚本 here on GitHub 中实现了这个解决方案。

我还验证了损坏的文件 (jpg) 通常不是“损坏”的图像，即损坏的图片文件有时仍然是合法的图片文件，原始图像丢失或更改但您仍然可以加载它。

为了完整起见，我引用了另一个答案：

您可以使用 Python Pillow(PIL) 模块和大多数图像格式来检查文件是否是有效且完整的图像文件。

如果您还打算检测损坏的图像，@Nadia Alramli 会正确建议 im.verify() 方法，但这不会检测到所有可能的图像缺陷，例如，im.verify 不会检测截断的图像（大多数查看器通常加载灰色区域）。

Pillow 也能够检测到这些类型的缺陷，但您必须应用图像处理或图像解码/重新编码或触发检查。最后我建议使用这段代码：

try:
  im = Image.load(filename)
  im.verify() #I perform also verify, don't know if he sees other types o defects
  im.close() #reload is necessary in my case
  im = Image.load(filename) 
  im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
  im.close()
except: 
  #manage excetions here

如果出现图像缺陷，此代码将引发异常。请考虑 im.verify 比执行图像处理快大约 100 倍（我认为翻转是更便宜的转换之一）。使用此代码，您将以大约 10 MBytes/sec（现代 2.5Ghz x86_64 CPU）验证一组图像。

对于其他格式psd,xcf,..可以使用Imagemagick包装器Wand，代码如下：

im = wand.image.Image(filename=filename)
temp = im.flip;
im.close()

但是，根据我的实验，Wand 没有检测到截断的图像，我认为它会在没有提示的情况下将缺少的部分加载为灰色区域。

我认为 Imagemagick 有一个外部命令 identify 可以完成这项工作，但我还没有找到调用该函数的方法以编程方式，我还没有测试过这条路线。

我建议始终进行初步检查，检查文件大小不为零（或非常小），这是一个非常便宜的想法：

statfile = os.stat(filename)
filesize = statfile.st_size
if filesize == 0:
  #manage here the 'faulty image' case

【讨论】：

PIL 更新版本：在im = Image.open(...) 之后，使用im.load() 代替转置操作。这也捕获了截断的图像异常，并且似乎比执行实际的图像转换更快。
我会检查一下并更新我的脚本以防万一，谢谢！

【解决方案3】：

尝试以下方法：它对我来说效果很好。它会识别坏/损坏的图像并将其删除。或者，如果您愿意，您只能打印错误/损坏的文件名并删除最终脚本以删除文件。

for filename in listdir('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2/'):
    if filename.endswith('.JPG'):
        try:
            img = Image.open('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2/'+filename)  # open the image file
            img.verify()  # verify that it is, in fact an image
        except (IOError, SyntaxError) as e:
            print(filename)
            os.remove('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2/'+filename)

【讨论】：

【解决方案4】：

我收到一条错误消息，告诉我Image.load 不可用。 Image.open 似乎有效。

我也遇到了错误：

except (IOError, SyntaxError) as e:

我只是将其更改为：

except:

效果很好。

【讨论】：