在 Seaborn 中格式化时间序列轴答案

【问题标题】：Formatting time series axis in Seaborn在 Seaborn 中格式化时间序列轴
【发布时间】：2020-08-12 10:27:50
【问题描述】：

我正在学习 Seaborn，并试图弄清楚如何为一年中的日期格式化 X 轴，以便它可读。假设我们有一个数据框，其中包含全年每一天的天气测量数据（365 行）。

sns.scatterplot(x = df_weather["DATE"], y = df_weather["MAX_TEMPERATURE_C"], color = 'red')
sns.scatterplot(x = df_weather["DATE"], y = df_weather["MIN_TEMPERATURE_C"], color = 'blue')
plt.show()

如何确保 X 轴标签可读？理想情况下，每月一个标签就可以了。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python time-series seaborn

【解决方案1】：

不太确定您的列日期是什么样的，但也许可以尝试下面的方法，首先生成一些数据，我将日期作为字符串，我猜这与您的类似：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

DATE = pd.date_range('2020-01-01', periods=365, freq='D').strftime('%y%y-%m-%d')
MIN = np.random.uniform(low=10,high=25,size = len(index))
MAX = MIN + np.random.uniform(low=5,high=10,size =len(index))
df = pd.DataFrame({'DATE':DATE,'MIN':MIN,'MAX':MAX})

像使用 sns 一样绘制：

fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,4))

ax = sns.scatterplot(x = "DATE", y = "MAX",data=df, color = 'red')
ax = sns.scatterplot(x = "DATE", y = "MIN",data=df, color = 'blue')

现在我们定义第 mths 的开始来定义刻度：

mths = pd.date_range('2020-01-01', periods=12, freq='MS')

ax.set_xticks(mths.strftime('%y%y-%m-%d'))
ax.set(xticklabels=mths.strftime('%b'))
plt.show()

看起来应该没问题：

【讨论】：