Seaborn python 在绘图上更改颜色系列

Question

我正在尝试更改 Seaborn 在绘图上使用的默认配色方案，我只想要一些简单的东西，例如他们文档中显示的 HLS 方案。但是他们的方法似乎不起作用，我只能假设这是由于我使用了“色调”，但我不知道如何让它正常工作。这是当前代码，datain 只是一个包含正确数字列数的文本文件，以 p 作为索引值：

import pandas as pd
import numpy as np
datain = np.loadtxt("data.txt")
df = pd.DataFrame(data = datain, columns = ["t","p","x","y","z"])
ax3 = sns.lineplot("t", "x", sns.color_palette("hls"), data = df[df['p'].isin([0,1,2,3,4])], hue = "p")
plt.show()

代码将前几个数据集从文件中绘制出来，如果我不包含 sns.color_palette 函数，它们会出现在 seaborn 似乎默认的奇怪的紫色柔和选择中。如果我包含它，我会收到错误：

TypeError: lineplot() 为关键字参数“hue”获取了多个值

考虑到 lineplot 函数接受的格式，这似乎有点奇怪。

Answer 1

第一件事：您需要坚持正确的语法。调色板通过palette 参数提供。只要把它作为lineplot 的第三个参数，它就会被解释为lineplot 的第三个参数，恰好是hue。

然后，您需要确保调色板中的颜色与您拥有不同的p 值一样多。

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

datain = np.c_[np.arange(50),
               np.tile(range(5),10),
               np.linspace(0,1)+np.tile(range(5),10)/0.02]
df = pd.DataFrame(data = datain, columns = ["t","p","x"])

ax = sns.lineplot("t", "x", data = df, hue = "p", 
                  palette=sns.color_palette("hls", len(df['p'].unique())))

plt.show()