图中的置信区间信息（图例？）答案

【问题标题】：Confidence Interval information in Figure (legend?)图中的置信区间信息（图例？）
【发布时间】：2014-11-29 08:09:35
【问题描述】：

我正在使用 seaborn（基于 matplotlib）来绘制一些图表。目前，我正在绘制一个条形图（在 seaborn 中称为因子图），它还打印 0.95 置信区间。我想在图中添加信息，即它是 95% 的置信区间，例如在图例中。有什么方法可以包含这些信息，这样我就不必在我的文字中提及它了？

【问题讨论】：

标签： matplotlib seaborn

【解决方案1】：

其实我也遇到了这个问题……

我想出的有点骇人听闻，因为执行所有置信区间计算的 sns._BarPlotter 实例似乎并未向用户公开。

但是，我们可以自己创建其中一个，使用与 sns.barplot() 相同的参数，请记住，您必须明确提供通常保留为默认值的参数。因为我们没有用这个来绘图（尽管理论上我们可以），所以最重要的参数是数据，ci 和 n_boot（引导迭代次数）：

from seaborn.categorical import _BarPlotter
bp = _BarPlotter(x='xdata',y='ydata',
                 hue='h',
                 data=df,
                 palette=['#C24D52','#4A70B0'],
                 ci=95,
                 n_boot=5000,
                 units=None,
                 order=None, 
                 hue_order=None,
                 estimator=np.mean, 
                 orient=None, 
                 color=None,
                 saturation=0.75, 
                 errcolor='.26')

拥有_BarPlotter 后，您可以访问它的属性，例如计算的置信区间：

 In[1]: bp.confint

Out[1]: array([[[ 2.06522099,  2.41611633],
                [ 2.20088709,  2.54810739],
                [        nan,         nan]],

               [[ 1.83258433,  2.3521511 ],
                [ 2.21361428,  2.64342349],
                [        nan,         nan]],

               [[ 1.30160209,  1.54427938],
                [ 1.99597604,  2.22272918],
                [        nan,         nan]],

               [[        nan,         nan],
                [        nan,         nan],
                [ 0.58609489,  0.83233859]]])

如果这是经常使用的东西，它可能值得一个seaborn 的分支以公开此功能。我也本着同样的精神向开发者提交了feature request。

【讨论】：