Seaborn 传奇不显风采，只显色相

Question

我试图在我的观点中同时使用style 和hue 来使用seaborn 可视化我的数据。请参见下面的示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('tips')
grid = sns.FacetGrid(data=df, row='smoker', col='day', hue='time', sharex=False, sharey=False)
grid.map_dataframe(sns.scatterplot, x='total_bill', y='tip', style='sex')
grid.add_legend()

输出如下。我也希望能够看到传说中的性别差异。我怎样才能做到这一点？例如，蓝色 x - 男性午餐，蓝色 * - 女性午餐，橙色 x - 男性晚餐，橙色 * - 女性晚餐。如果我什至可以使用sns.catplot 或任何其他方法也可以做到这一点。

Answer 1

您必须将hue= 和style= 移动到对scatterplot() 的调用中

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('tips')
grid = sns.FacetGrid(data=df, row='smoker', col='day', sharex=False, sharey=False)
grid.map_dataframe(sns.scatterplot, x='total_bill', y='tip', hue='time', style='sex')
grid.add_legend()

但是，您需要注意 FacetGrid 文档中的警告：

警告

当使用从数据集推断语义映射的 seaborn 函数时，必须注意>跨方面同步这些映射（例如，通过使用调色板字典定义色调映射或将变量的数据类型设置为类别） .在大多数情况下，> 使用图形级函数（例如 relplot() 或 catplot()）比直接使用 >FacetGrid 更好。

如果默认值适合您，您最好使用sns.relplot()：

sns.relplot(data=df, row='smoker', col='day', x='total_bill', y='tip', hue='time', style='sex', facet_kws=dict(sharex=False, sharey=False))