绘制 Seaborn 图形的输出小部件的清除输出不起作用

Question

我想创建一个带有多个下拉框的输出小部件和一个带有 Seaborn 的绘图，如下所示。 目的是使用不同的下拉框来选择变量，并根据用户输入输出不同的 Seaborn 图。

这里是代码。它有效，但不如预期。

dd = wd.Dropdown(
    options=["YlGnBu","Blues","BuPu","Greens"],
    value="Blues",
    description='chosse cmap:',
    disabled=False,
)

myout = wd.Output()

def draw_plot(change):
    with myout:
        myout.clear_output()
        print('plotting out the following:   sns.heatmap(df.corr(), annot=True, cmap = "YlGnBu")')
        plt.figure(figsize=(8, 3))
        sns.heatmap(df.corr(), annot=True, cmap = change.new)
        plt.title("Correlation matrix");

dd.observe(draw_plot, names='value')
display(dd)
display(myout)

上述代码不会在每次选择一个新的保管箱变量时清除输出小部件，并添加 Seaborn 图。

我看到了这些解决方案： Stop seaborn plotting multiple figures on top of one another

根据我的意见，这并不令人满意。我想每次在输出小部件中显示一个新图形，即完全清除内容然后再次添加内容；再次阴谋。 我不明白为什么 clear_output() 清除文本行而不清除图形。

其次，正如上述链接中的一些答案所指出的，如果与 Seaborn 合作，我不想求助于底层库，即 Matplotlib。我认为这是一种解决方法。

那么正确的方法是什么？

谢谢

Answer 1

以下代码对我有用。

我不确定这是否是一个错字，但你写的是 clear_output() 而不是 myout.clear_output()

另外，我相信您需要在回调结束时致电plt.show()。

import ipywidgets as wd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

a = np.random.random(size=(5,5))

dd = wd.Dropdown(
    options=["YlGnBu","Blues","BuPu","Greens"],
    value="Blues",
    description='chosse cmap:',
    disabled=False,
)

myout = wd.Output()

def draw_plot(change):
    with myout:
        print('plotting out the following:   sns.heatmap(df.corr(), annot=True, cmap = "{}")'.format(change.new))
        myout.clear_output()
        sns.heatmap(a, annot=True, cmap = change.new)
        plt.show()

dd.observe(draw_plot, names='value')
display(dd)
display(myout)