类似于情节中seaborn的色调功能？答案

【问题标题】：similar to seaborn's hue function in plotly?类似于情节中seaborn的色调功能？
【发布时间】：2019-02-02 11:56:56
【问题描述】：

geo1 = go.Scatter(
x=geo['Year'],
y=geo['Number'],
mode='lines',
marker=dict(color=geo['Geographical region'],size=4, showscale=False),
name='geo',
showlegend=True)


data = [geo1]

layout = dict(
title='Working VISA in UK by Regions',
xaxis=dict(title='Year'),
yaxis=dict(title='Number'), showlegend=True)
fig = dict(data=data, layout=layout)
iplot(fig)

结果显示：

我想要的是在 seaborn 中使用与“hue”类似的功能：

如何按不同颜色的区域进行绘图编码？

【问题讨论】：

标签： python time-series plotly

【解决方案1】：

问题解决了：

traces=[]

for x, geo_region in geo.groupby('Geographical region'):

traces.append(go.Scatter(x=geo_region.Dates, y=geo_region.Number, name=x, mode='lines'))

fig = go.Figure(data=traces)
iplot(fig)

【讨论】：

【解决方案2】：

由于您使用的是 pandas，我建议使用 Plotly Express。在这种情况下，代码非常简单直观：

import plotly.express as px

fig = px.line(geo, x="Year", y="Number", color="Geographical region",
              line_group="Geographical region")
fig.show()

或者，从 4.8 版开始，您甚至可以简单地通过以下方式替换 pandas 的默认绘图后端：

import pandas as pd
pd.options.plotting.backend = "plotly" # just once at the beginning

geo.plot.line(x="Year", y="Number", color="Geographical region",
              line_group="Geographical region")

参考：https://plotly.com/python/plotly-express/

【讨论】：