AWS Lambda - 删除 Python 包以加速部署和执行

Question

正在努力更新一个 AWS Lambda 函数，该函数依赖于最初由另一个程序员编写的 Flask / zappa。如果在 Lambda 中运行的脚本没有导入/使用 Python 模块，我可以从requirements.txt 中毫无问题地删除它们吗？

AWS 提供的例子file 似乎要求很少。我只是想确保 Cloudwatch 继续工作，并且我不会删除 AWS 隐式依赖的内容。

我正在考虑删除的一些包（因为不是由 Python 脚本导入的）包括：

• durationpy
• pyrsistent
• placebo
• pytz
• pycparser
• troposphere
• boto3

即删除 pyarrow 和 scikit-learn 将重新部署时间从 3 分钟缩短到 2 分钟。 AWS Lambda 还在更短的时间内使用更少的 RAM 来执行。

Answer 1

很难说，因为依赖项因应用程序而异。

据我所知，scikit-learn 是一个巨大的库，AWS 不使用它。但是，如果您的应用程序或应用程序中的其他包将其用作依赖项，则删除它可能会破坏您的应用程序。

同样pyarrow 也被许多软件包使用。您的应用程序的某些包可能在内部使用它。

我不确定，但 boto3 也可以删除，因为它在 AWS 默认情况下始终可用。但您可能希望保留它，因为您将需要它来在本地运行应用程序。

对于所有其他包，我建议您使用 pipdeptree 创建包的依赖关系树 这将作为确定哪些可以删除的起点。