我在 VS 代码中使用 Jupyter Notebook 时遇到问题。屏幕显示“Python 3.7.8 requires ipykernel to be installed”。我按照弹出窗口安装 ipykernel。它仍然不起作用。附上截图。这让我很困扰。有人可以帮我吗？非常感谢。
【问题讨论】：
标签： python visual-studio-code jupyter
提到的问题并非特定于基于 conda 的虚拟环境。
我的配置： Python 3.7.8， VS代码：1.63.2， 操作系统：Windows 10 64 位， venv 用于虚拟环境
我在虚拟环境中使用 python venv。当我在尝试运行时在 VS Code 中导入新的 .ipynb 文件时，出现错误“使用 Python 3.7.8(env_name:venv) 运行单元格需要 ipykernel 包”。
我点击弹出窗口进行安装，可以看到以下内容安装在我与 Jupyter 笔记本一起使用的选定虚拟环境/内核中。
xxx/xxx/../python.exe -m pip install -U ipykernel
最后是安装的包：
Installing collected packages: wcwidth, traitlets, parso, tornado, pyzmq, pygments, prompt-toolkit, pickleshare, nest-asyncio, matplotlib-inline, jupyter-core, jedi, entrypoints, decorator, backcall, jupyter-client, ipython, debugpy, argcomplete, ipykernel
Successfully installed argcomplete-2.0.0 backcall-0.2.0 debugpy-1.5.1 decorator-5.1.1 entrypoints-0.3 ipykernel-6.6.1 ipython-7.31.0 jedi-0.18.1 jupyter-client-7.1.0 jupyter-core-4.9.1 matplotlib-inline-0.1.3 nest-asyncio-1.5.4 parso-0.8.3 pickleshare-0.7.5 prompt-toolkit-3.0.24 pygments-2.11.2 pyzmq-22.3.0 tornado-6.1 traitlets-5.1.1 wcwidth-0.2.5
您可以直接在选定的环境中安装 ipykernel。
【讨论】：
也许您可以尝试在终端中键入此 cmd。让我们看看会发生什么。
python -m ipykernel
我在输入这个 cmd 后遇到了一些错误。
ImportError: 无法导入名称“AsyncGenerator”
修复来自https://stackoverflow.com/a/65557088/11474510
pip install --upgrade prompt-toolkit==2.0.1
【讨论】：
我遇到了同样的问题，并花了一整天的时间试图解决它。对我有用的是为 anaconda 安装 Jupyter 依赖项：
> conda install jupyter
我在我的基础环境中安装了它。在此 VSCode 工作后没有任何错误。
【讨论】：
就我而言，我必须pip install jupyter，而不是错误消息所暗示的ipykernel。
【讨论】：
最近我遇到了这个问题，我个人认为如果您使用的是 conda 环境，就会特别出现这个问题。即使您在正确的环境中升级 ipykernel，问题仍然存在。在您想要与 Jupyter 笔记本一起使用的 conda 环境中安装 nb_conda_kernels 包。
conda install -n notebook_env nb_conda_kernels
将上述命令中的notebook_env 替换为您使用的实际环境名称。查看此repository 以供进一步参考。
【讨论】：
安装在conda(base) 环境中的pyzmq 包导致它。您可以通过在conda(base)环境下卸载并重新安装'pyzmq'包来解决问题。
pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq
您可以参考here了解更多详情。
【讨论】：
只做一个： pip install ipykernel --upgrade
【讨论】：
【讨论】：
原因是你当前的VSCode终端是在“Deeplearning_Env”环境中，所以在“Deeplearning_Env”环境中安装了“ipykernel”，而不是弹出显示的环境“base conda” -向上框。
解决方法：请使用快捷键Ctrl+Shift+`打开一个新的VScode终端，它会自动进入当前选择的VSCode环境（VSCode左下角），并激活这个conda环境：
然后，根据弹窗提示点击安装“ipykernel”。
或者，我们也可以手动安装“ipykernel”：(pip install ipykernel)
另外，对于新创建的Python环境（未安装“ipykernel”），在打开Jupyter文件之前，请刷新VSCode终端，进入当前选择的环境。对于conda环境，我们需要在使用前激活它。
检查：检查“ipykernel”的安装：
更多参考：Environment in VSCode.
【讨论】：
ipykernel 问题。是时候转向另一个 IDE 了；这太荒谬了。