TensorFlow Object Detection API：损失是什么意思？

【问题标题】：TensorFlow Object Detection API: What do the losses mean?TensorFlow Object Detection API：损失是什么意思？
【发布时间】：2020-06-16 16:06:24
【问题描述】：

以下每个损失是什么意思？（在 TensorFlow 对象检测 API 中，同时训练基于 MobileNetV2 的模型）

损失
loss_1
loss_2

【问题讨论】：

您没有指定哪个检测模型（MobileNet 不是检测模型）。
我使用的是ssd_mobilenet_v2检测模型
...使用 oid_v2_detection_metrics

标签： python tensorflow object-detection-api

【解决方案1】：

在 TensorFlow Object Detection API 中，损失由两部分组成，边界框偏移预测的定位损失和条件类概率的分类损失。两个部分都计算为误差平方和。两个尺度参数用于控制我们希望增加多少来自边界框坐标预测的损失，以及我们希望减少多少损失的无对象框的置信度得分预测。

【讨论】：

谢谢。但是为什么损失图表与 loss_1/loss_2 图表相差这么大呢？