在 Julia 中生成唯一的随机数答案

【问题标题】：generating unique random numbers in Julia在 Julia 中生成唯一的随机数
【发布时间】：2016-12-23 02:47:00
【问题描述】：

此语句通常可以成功生成 3 个唯一的随机数，但有时它只生成 2 个唯一的数字。

rand(1:length(matches), 3)

我该如何重写它，以确保始终生成 3 个唯一的随机数。（我也愿意使用其他功能等）

谢谢

【问题讨论】：

仅供参考，理想情况下，您不应使用未在问题中定义的变量（即匹配项）。不过在这里没关系。
回答：stackoverflow.com/questions/36047516/…

标签： random numbers julia

【解决方案1】：

StatsBase 中的示例函数有一个replace 选项。

例如

using StatsBase
sample(1:10, 3, replace=false)

这里的文档：https://statsbasejl.readthedocs.io/en/latest/

【讨论】：

【解决方案2】：

简单的答案：（下面有更完整的解释）

using StatsBase
MyRand = sample(1:10, 3, replace = false)

可能有很多复杂的情况。例如，每当绘制随机数时，总会有一些分布从中抽取。如果您正在绘制许多随机数，那么统计学中对此的通常描述是您正在从多维分布中绘制。如果您的分布是离散的（即任何特定数字都有被选中的正概率），如果您指定没有两个条目可以彼此相等，那么它实际上将是一个不同的分布。因此，根据您的具体需求，这可能会相对较快地变得相对复杂。例如。如果您想要 5 个泊松随机变量，但规定没有两个彼此相等 - 在代码中完成此操作相对简单，但会产生此问题的分布细节更复杂，您绘制的变量将不再是标准泊松随机变量。根据您的应用程序，这可能对您来说很重要，也可能不重要。

但是，在这种情况下，您似乎只是想从某种列表中选择三个随机元素，为每个被选中的元素分配相等的概率，并确保没有元素被选中两次。在这种情况下，来自 StatsBase 的 sample() 函数可以解决问题，选择 replace = false 选项（即“无替换”抽样意味着一旦选择了可能结果池中的数字）。

【讨论】：

【解决方案3】：

嗯，这取决于 length(matches) 的数量。

我建议你可以尝试这三种方法来找到一种时间成本最低的方法：

    n = length(matches)
    using Random
    shuffle(1:n)[1:3]
    randperm(n)[1:3]

    using StatsBase
    sample(1:n, 3, replace=false)

【讨论】：